Ref. 19409- Data Engineer Big Data / Híbrida (4 Ho -1 Off)

ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Data Engineer Big Data / Híbrida (4 ho – 1 off) CABA Centro o Chacarita para Importante Empresa.

Requerimientos:

-Estudios en licenciatura o ingeniería en sistemas. Pueden estar iniciados o incompletos.

Objetivos del puesto:

-Evolucionar el ecosistema de datos mediante el procesamiento de warehouse y ecosistema big data.

-Reconocer los datos de origen y seleccionar las mejores herramientas en función de la estructura de los datos y de las características del flujo de datos.

Conocimientos técnicos:

-Manejo de SQL, herramientas ETL (PowerCenter, NIFI), Python, R.

-Conocimientos en lenguaje de programación Shell Bash.

-Conocimiento de Hadoop y entornos distribuidos.

-Conocimiento en Ecosistema AWS (glue, redshift, s3, athena, lambda).

-Desarrollo-automatización de ingesta de datos de diferentes fuentes: DB, archivos, API, sqoop, Oozie.

-Interacción con una solución de automatización.

-Ingesta y procesamiento en tiempo real utilizando Kafka y spak streaming.

-Técnicas computacionales en general.

Principales responsabilidades:

-Validación de documentación técnica.

-Encargado de la carga de datos, transformaciones y desarrollos relacionados a la generación de datos.

-Ejecutor de las mejores prácticas.

-Optimización de procesos ETL existentes.

-Analizar requerimientos de negocio para proveer una solución eficiente.

-Resolución de incidentes sobre ETL, datos y diferentes desarrollos relacionados.

-Capacitarse permanentemente sobre la tecnología y sus componentes asociados.

-Asistir a reuniones para aportar ideas y coordinar tareas de baja y mediana complejidad, ya sea dentro del equipo como así también con otras de la gerencia de sistemas.

-Proponer mejoras en procesos de administración y operación.

Características:

-Estar abierto al aprendizaje y autocapacitación.

-Habilidades de optimización de procesos.

Lugar de trabajo: CABA Centro o Chacarita- Argentina (modalidad hibrida)

Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.

Horario: Lunes a viernes full time. 4 días de home office.