Para sumar al equipo de Servicios, buscamos a un/a ingeniero/a en Machine Learning.
Responsabilidades:
Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:
Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.Definir estándares de desarrollo para proyectos de analítica.Gestionar MLOps para proyectos de analítica.Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar decisiones. Requisitos: Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.Conocimiento en modelado estadístico.Conocimiento en minería de datos.Python, R (excluyente).SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).Inglés intermedio (oral y escrito).Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).Residir en Argentina (excluyente). Beneficios:
Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
Horario flexible.
Revisiones salariales semestrales.
Reintegro de Conectividad.
Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año.
Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
Cursos de primer nivel en universidades.
Certificaciones pagadas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.).
Clases de inglés in company.
Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Plan de referidos internos.
#J-18808-Ljbffr