Analista De Data Analytics En Prevención De Fraude

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Empresa:

Mercadolibre


Detalles de la oferta

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!
Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras. Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad.
Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios.
Tenemos un desafío para quienes: Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores  y siendo responsable de: Analizar grandes volúmenes de datos a fin de obtener insights y tomar decisiones, en pos de reducir el riesgo de fraude y generar un impacto positivo en el negocio. Realizar el análisis de las transacciones para entender patrones, generar cuantificaciones e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras soluciones. Detectar desvíos en los indicadores claves de desempeño, buscar la causa raíz del problema e implementar cambios que reviertan la tendencia. Diseñar tableros de monitoreo de métricas Apoyar al equipo de científicos de datos en tareas como selección de modelos, A/B testings, elaboración de hipótesis, calibración de thresholds y feature engineering. Trabajar junto a los equipos de Machine Learning, Negocio y Producto, con el objetivo de lograr sinergias con impacto positivo en el negocio, asegurando un excelente clima laboral. Requisitos: Tener formación en Ingeniería, Ciencias Actuariales, Sistemas, Economía o carreras afines. Contar con experiencia en manejo de Excel, Google Sheets, SQL, bases de datos y Tableau. Poseer 2 años de experiencia en áreas de estadística, minería de datos, machine learning, entre otros, que permitan una buena interacción con científicos de datos. Experiencia de trabajo con R, Python, Jupyter Notebook, es deseable. Te proponemos: Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo. Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes. Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas. Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)


Fuente: Grabsjobs_Co

Requisitos

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