Senior Data Scientist · Python · POCs/MPVs Descripción del rol: Nuestro Cliente suma un Senior Data Scientist con experiencia avanzada en Python y habilidades excepcionales para el desarrollo rápido de proyectos.
Si disfrutas enfrentar desafíos complejos, crear modelos de machine learning impactantes, y convertir datos en soluciones prácticas para diversas industrias, ¡este puesto es para ti!
Responsabilidades: Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datasets complejos para descubrir insights accionables.
Desarrollo de modelos: Diseñar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio variados.
Prototipado rápido: Desarrollar rápidamente soluciones y aplicaciones basadas en datos.
Visualización y comunicación de datos: Crear visualizaciones atractivas y comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Colaboración multifuncional: Trabajar estrechamente con varios equipos para entender sus necesidades y ofrecer soluciones basadas en datos.
Requisitos: Educación: Título de grado o superior en un campo cuantitativo (Ciencias de la Computación, Data Science, Estadística o afines).
Experiencia: Mínimo 4/5 años de experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos.
Dominio de Python: Experiencia avanzada en Python, incluyendo manipulación de datos (pandas, numpy), machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), y desarrollo web (Flask, Django, FastAPI).
Ingeniería de datos: Experiencia con SQL, pipelines de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
Project Hacking: Capacidad demostrada para prototipar ideas rápidamente, crear MVPs y iterar con agilidad.
Habilidades clave: Programación: Nivel experto en Python, manejo de SQL y conocimientos en shell scripting.
Machine Learning: Sólido conocimiento de algoritmos de ML y sus aplicaciones prácticas.
Visualización de datos: Experiencia con librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly para crear visualizaciones efectivas.
Resolución de problemas: Capacidad para abordar problemas complejos con soluciones creativas e innovadoras.
Habilidades y experiencia deseada: Plataformas en la nube: Familiaridad con AWS, GCP o Azure para el despliegue de soluciones de ciencia de datos.
Control de versiones: Dominio de Git y experiencia en flujos de trabajo colaborativos.
Versatilidad en dominios: Experiencia trabajando en múltiples industrias o dominios de problemas.
Duración del Proyecto: Proyecto tipo POC con una duración inicial de 8 semanas.
Esta es una excelente oportunidad para quienes buscan desafiarse en un entorno dinámico y contribuir a proyectos que hacen una diferencia en la vida de las personas.
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