Team Lider Técnico - Ingeniero De Datos : Integración De Datos

Detalles de la oferta

Introducción
En este puesto, trabajarás en uno de nuestros Centros de innovación para clientes de IBM Consulting (Centros de entrega), donde brindamos una profunda experiencia técnica y de la industria a una amplia gama de clientes del sector público y privado en todo el mundo. Nuestros centros de entrega ofrecen a nuestros clientes habilidades locales y experiencia técnica para impulsar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.

Una carrera en IBM Consulting se basa en relaciones a largo plazo y una estrecha colaboración con clientes de todo el mundo.

Trabajarás con visionarios de múltiples industrias para mejorar la nube híbrida y el recorrido de la IA para las empresas más innovadoras y valiosas del mundo. Tu capacidad para acelerar el impacto y generar cambios significativos para tus clientes está habilitada por nuestro ecosistema de socios estratégicos y nuestras sólidas plataformas tecnológicas en toda la cartera de IBM, incluidos Software y Red Hat.

La curiosidad y la búsqueda constante de conocimiento sirven como base para el éxito en IBM Consulting. En tu función, se te alentará a desafiar la norma, investigar ideas fuera de tu función y proponer soluciones creativas que generen un impacto innovador para una amplia red de clientes. Nuestra cultura de evolución y empatía se centra en oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a largo plazo en un entorno que abraza sus habilidades y experiencia únicas.

Su función y responsabilidades
Como ingeniero de datos en IBM, aprovechará el poder de los datos para revelar historias cautivadoras y patrones intrincados. Contribuirá a la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real.

Al colaborar estrechamente con diversos equipos, desempeñará un papel importante a la hora de decidir los sistemas de gestión de datos más adecuados y de identificar los datos cruciales necesarios para un análisis profundo. Como ingeniero de datos, abordará los obstáculos relacionados con la integración de bases de datos y desenredará conjuntos de datos complejos y no estructurados.

En este puesto, sus responsabilidades pueden incluir:

Implementar y validar modelos predictivos, así como crear y mantener modelos estadísticos con un enfoque en big data, incorporando una variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.Diseñar e implementar varias aplicaciones de búsqueda empresarial, como Elasticsearch y Splunk, para los requisitos del cliente.Trabajar en un entorno ágil y colaborativo, en asociación con otros científicos, ingenieros, consultores y administradores de bases de datos de todos los orígenes y disciplinas para aportar rigor analítico y métodos estadísticos a los desafíos de predecir comportamientos.Crear equipos o escribir programas para limpiar e integrar datos de manera eficiente y reutilizable, desarrollar modelos predictivos o prescriptivos y evaluar los resultados del modelado. Experiencia profesional y técnica necesaria
Un líder de equipo técnico es responsable de una combinación de funciones técnicas, de gestión y de tutoría. Impulsa la planificación arquitectónica de alto nivel, participa en sesiones de diseño técnico y se asegura de que el equipo cumpla con las mejores prácticas. Empodera y asesora a los miembros del equipo, delega tareas y gestiona el equilibrio entre el trabajo de codificación personal y las necesidades del equipo. Además, se centra en las mejoras de procesos, proporciona comentarios constructivos y toma decisiones críticas para guiar al equipo. La comunicación eficaz, el aprendizaje continuo y la capacidad de equilibrar múltiples responsabilidades son rasgos clave de un líder de equipo técnico exitoso.

• Gestión de acceso a datos: garantiza un acceso seguro y eficiente a los datos en varias plataformas, incluidas las bases de datos NoSQL y SQL, mediante la implementación de controles de acceso basados en roles (RBAC), cifrado y otras medidas de seguridad.
• Cumplimiento: mantente al tanto de los requisitos normativos como GDPR, PCI-DSS y asegúrate de que todas las prácticas de datos cumplan con estos estándares, incluido el enmascaramiento de datos, el cifrado y el mantenimiento de registros de auditoría.
• Seguridad: Proteja los datos financieros confidenciales de las infracciones y el acceso no autorizado mediante medidas de ciberseguridad sólidas, incluidos sistemas de detección de intrusiones, cortafuegos y protocolos seguros de transmisión de datos.
• Computación en la nube: Aproveche las tecnologías de la nube para mejorar la escalabilidad, la disponibilidad y la rentabilidad de los sistemas de datos, incluida la optimización del uso de los recursos de la nube y la implementación de planes de recuperación ante desastres.
• Gobernanza de datos: Establezca y mantenga marcos de gobernanza de datos para garantizar la calidad, la coherencia y la responsabilidad de los datos en toda la organización, incluidos la catalogación de datos, la gestión de metadatos y los programas de administración de datos.
• Optimización y rendimiento: Supervise y optimice continuamente el rendimiento de la base de datos para gestionar grandes volúmenes de transacciones de manera eficiente, lo que implica el ajuste de la base de datos, la indexación y la optimización de consultas.
• Alineación estratégica: Alinee la estrategia de datos con los objetivos de la organización para impulsar la excelencia operativa.
• Innovación y mejores prácticas: Manténgase actualizado con las tendencias de la industria.

Experiencia profesional y técnica preferida
• Conocimientos en AWS
• Canalizaciones de datos
• Extracción, transformación y carga (ETL)
• Control de versiones
• Arquitectura de la solución

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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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