Stagiaire Active Advisory & Capital Markets H/F

Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Types de métier complémentaires Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Intitulé du poste Stagiaire Active Advisory & Capital Markets H/F

Type de contrat Stage

Durée (en mois) 6 mois

Date prévue de prise de fonction 01/01/2025

Poste avec management Non

Cadre / Non Cadre Non cadre

Missions Au sein de la salle des marchés de CFM Indosuez Wealth Management, sous la responsabilité du Head of Active Advisory and Markets, le stagiaire effectuera les missions suivantes :

Création d'outils Excel / VBA afin de faciliter les tâches quotidiennes des opérateurs de la salle des marchés :
Suivi en risque des positions ; Assistance dans la rédaction de présentations commerciales Automatisation des taches post trades (FX, Produits Structurés, OTC Equity … Renforcer l'équipe dans les activités de marchés (Hors trades) : Pricings de produits structurés et produits dérivés de change, métaux et actions. Participation à l'élaboration de lettre d'investissement hebdomadaire En collaboration avec le gérant FX, amélioration et suivi des outils d'aide à la prise de décision, assistance dans les opérations day-to-day. Localisation du poste Zone géographique Europe, Monaco

Ville
Monaco


Critères candidat Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation Ecole de Commerce / Ingénieur / Finance



Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans

Compétences recherchées Connaissance des mécanismes économiques et financiers fondamentaux, Compréhension de l'environnement de banque privée ; fort intérêt pour les produits dérivés et leurs mécanismes ; Capacité à trouver des solutions techniques à implémentation rapide ; Excellentes capacités de communication. Maîtrise des techniques de conception et de développement rapide d'applications ; Maîtrise des techniques de manipulation de données (datasets, séries temporelles, backtesting) ; Outils informatiques Maîtrise de VBA et Python au minimum ; Parfaite connaissance d'Excel ; Langues Anglais courant exigé, une seconde langue serait appréciée.



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