Analista de Contabilidad y Reporting Werben HR Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Buenos Aires
Data Engineer Sr IT Patagonia Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Buenos Aires
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Autonomía y proactividad.
Orientación a resultados.
Esperamos que cuentes con más de 5 años de experiencia en un rol similar, en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático con antecedentes de creación de un impacto comercial significativo y trabajo con múltiples partes interesadas. Y además:
Más de 3 años de experiencia con Python y SQL | Excluyente.
Experiencia con plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
Experiencia en modelado estadístico multivariado (por ejemplo, agrupamiento, regresión, componentes principales y análisis factorial, pronóstico de series de tiempo, métodos bayesianos) y aprendizaje automático (Random Forest, KNN, SVM, boosting y bagging, regularización, etc.) | Excluyente.
Competencia con herramientas de visualización de datos (D3.js, R Shiny, Looker, Streamlit o similares) | Excluyente.
Experiencia en la puesta en funcionamiento de aplicaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo | Excluyente.
Como Sr. Data Scientist Machine Learning (IA) , dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
Desarrollar modelos analíticos y soluciones/algoritmos listos para producción que resuelvan problemas comerciales reales, teniendo en cuenta las necesidades comerciales y el panorama tecnológico/operativo; liderar la interacción con las partes interesadas internas y la tecnología en proyectos e iniciativas específicos.
Aplicar técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener valor comercial de toda la gama de conjuntos de datos internos y externos en un entorno de nube.
Construir canales de ciencia de datos a partir de la generación de características, la visualización de datos y la evaluación de modelos; diseñar la solución, crear el código inicial y proporcionar documentación con formas de trabajar para maximizar el tiempo hasta obtener valor y la reutilización.
Traducir datos y metodologías complejos en información y recomendaciones estratégicas y operativamente viables; automatizar la implementación.
Comunicarse de forma clara y eficaz con audiencias técnicas y no técnicas, verbal y visualmente, para generar comprensión, compromiso y aceptación.
Identificar tendencias y oportunidades para impulsar la innovación, tanto en lo que hacemos como en cómo lo hacemos; evaluar nuevas tecnologías y herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que puedan impulsar el rendimiento del equipo, la innovación y el valor comercial.
Encarnar los valores y pasiones que caracterizan a la organización, con empatía para relacionarse con colegas de una amplia gama de orígenes.
Promover la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las tecnologías digitales y emergentes en los canales relevantes a través de la participación comunitaria, la creación de redes, discursos y publicaciones, según corresponda.
Cumplir otras responsabilidades según se le asignen.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucran, educan y empoderan a las personas en todo el mundo , combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.
¿Con quién trabajarás?
Colaborarás con el equipo de ciencia de datos y aprendizaje automático y crearás soluciones de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar mejor las necesidades de nuestros constituyentes (estudiantes, ex alumnos, profesores, investigadores, personal y la comunidad en general).
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
Modalidad contractor.
Trabajo 100% remoto.
Salario en dólares (pago por plataforma Deel).
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Victoria Coatz , para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank. Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica.
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