Site Reliability Engineer

Detalles de la oferta

El SRE garantizará que los servicios internos y externos cumplan o superen las expectativas de fiabilidad y rendimiento al tiempo que se adhieren a los principios de ingeniería en la empresa.

¿Que harás? Trabajar en un entorno DevSecOps responsable de la creación y el funcionamiento de sistemas a gran escala, distribuidos masivamente y tolerantes a fallos.
Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y operaciones para crear sistemas rentables y de alta disponibilidad con métricas de tiempo de actividad extremadamente altas.
Trabajar con el equipo de operaciones en la nube para resolver tickets de problemas, desarrollar y ejecutar scripts y solucionar problemas.
Crear nuevas herramientas y secuencias de comandos diseñadas para la auto-remediación de incidentes y establecer una supervisión y alerta de extremo a extremo en todos los aspectos críticos.
Construir patrones de infraestructura como código (IAC) que cumplan con los estándares de seguridad e ingeniería utilizando una o más tecnologías (Terraform, scripting con CLI de nube y programación con SDK de nube).
Participar en un equipo de primera respuesta en un modelo operativo 24/7 para la gestión de incidentes y problemas.
¿Que experiencia necesitas? Licenciatura en Informática o en un campo técnico relacionado que implique codificación (por ejemplo, física o matemáticas), o experiencia laboral equivalente.
1+ años de experiencia desarrollando y/o administrando software en el cloud.
2+ años de experiencia en la supervisión del tiempo de actividad y la disponibilidad de la infraestructura y las aplicaciones para garantizar los objetivos funcionales y de rendimiento.
2+ años de experiencia en lenguajes como Python, Bash, Java, Go JavaScript y/o node.js.
2+ años de experiencia con conocimientos interfuncionales con sistemas, almacenamiento, redes, seguridad y bases de datos.
2+ años de experiencia con administración de sistemas, incluyendo automatización y orquestación de Linux/Windows usando Terraform, Chef, Ansible y/o contenedores (Docker, Kubernetes, etc.).
2+ años de experiencia con herramientas y prácticas de integración continua y entrega continua.

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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

Senior Machine Learning Engineer

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