Como Senior Data Engineer en Kainos, serás responsable de diseñar y desarrollar componentes de software para el procesamiento y mantenimiento de datos en soluciones que manejan datos a gran escala.
Trabajando en equipos ágiles, deberás proporcionar un fuerte liderazgo en el desarrollo y asumir la responsabilidad de componentes técnicos significativos de los sistemas de datos. Trabajarás dentro de un equipo ágil multifuncional para diseñar y desarrollar software de procesamiento de datos a gran escala para satisfacer las necesidades de los usuarios en entornos de producción exigentes.
Tus responsabilidades incluirán: Trabajar en el desarrollo de software de procesamiento de datos, principalmente para su implementación en tecnologías de Big Data. El rol abarca el ciclo completo de desarrollo de software, incluyendo diseño, codificación, pruebas y resolución de defectos.Trabajar con arquitectos de datos e ingenieros para asegurar que el software cumpla con las necesidades no funcionales.Colaborar con colegas para resolver desafíos de implementación y garantizar que la calidad del código y la mantenibilidad se mantengan altas. Liderar con el ejemplo en calidad de código.Trabajar con los equipos de operaciones para asegurar la preparación operativa.Asesorar a clientes y gerentes sobre el esfuerzo estimado y las implicaciones técnicas de las historias de usuario y los recorridos de usuario.Capacitar y orientar a los miembros del equipo.REQUISITOS ESENCIALES: Nivel de inglés avanzadoAmplia experiencia en desarrollo de software en uno de los siguientes lenguajes: Java, Scala o Python.Experiencia en desarrollo de software con plataformas de procesamiento de datos de proveedores como Informatica, Azure Databricks u otras herramientas ETL relevantes.Experiencia en el desarrollo de componentes sustanciales para soluciones de procesamiento de datos a gran escala y en la implementación en un entorno de producción.Experiencia y conocimiento en SQL y extensiones de SQL para consultas analíticas.Otros requerimientos: Sólido entendimiento de pipelines de procesamiento de datos ETL/ELT y patrones de diseño.Conocimiento de las características clave y los problemas comunes de los frameworks de procesamiento de datos distribuidos, almacenes de datos y formatos de serialización de datos.Capacidad para escribir código de calidad y testeable, y experiencia en pruebas automatizadas.Embracing our differences
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