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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers, and designers.
About the job: Nos encontramos en la búsqueda de un Ssr. Risk Data Scientist para sumarse al equipo de IFRS9/CORE . Buscamos un perfil experimentado, proactivo y empático, con liderazgo y autonomía en la toma de decisiones, dado que participamos en iniciativas y proyectos regulatorios.
Queremos contar con una persona que tenga buena capacidad de interlocución y de colaboración con otros departamentos dentro y fuera del área de Riesgos, locales como Holding, así como con los distintos equipos supervisores.
Formarás parte del equipo de IFRS9/CORE y realizarás las siguientes tareas principales:
Colaborar con otras áreas en proyectos para la identificación de oportunidades de mejora, tanto en procesos ligados a la definición del default, como en aquellos ámbitos que hagan uso de la información de las BBDD de incumplimientos. Implementación de metodologías y calibración de los parámetros para provisiones y capital. Realización y seguimiento de backtesting de parámetros. Participación activa en el proyecto NGA EBA, que engloba el desarrollo y adaptación de la definición de default. Participación en auditorías internas y externas, así como en los procesos de inspección. Seguimiento de líneas abiertas dentro del área de GRM Data & Advanced Analytics con los organismos internos y externos de control. Interlocución y resolución de dudas con los diferentes stakeholders. Revisión de las tareas desarrolladas en el equipo para optimizar las mismas a través de la IA. ¿Qué estamos buscando? Estudiante en curso o graduado de carrera afines como Actuario, Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial y/o Sistemas. Capacidad de Liderazgo. Contar con al menos 3 años de experiencia en adelante en posiciones semejantes. Conocimientos y experiencia en gestión del riesgo y/o parámetros bajo normativa IFRS9. Herramientas útiles: Dominio de Estadística, Machine Learning, Python, Spark y SQL. Ingles Intermedio/Avanzado. Skills: Capital calculations for market risk. Interest Rate Models. IRB. Model risk. Probability of Default. Risk data model (taxonomy and data governance). Scoring Models.
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