Är du vårt nästa proffs inom Machine Learning? Nu söker vi en MLOps engineer som kan ta en central roll i att utveckla och vidmakthålla vår ML-infrastruktur från grunden. Du kommer att ha möjligheten att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering, som alla bidrar till en hållbar framtid.
Vad kommer du att göra? I rollen som MLOps engineer kommer du att vara en central del i skapandet av vår ML-infrastruktur. Ditt arbete kommer att innebära att utveckla och underhålla vår ML-plattform i Vertex, där du säkerställer att data är i ett användbart tillstånd för alla våra användare. Du kommer arbeta enligt DevOps principer och förväntas röra dig i gränslandet mellan "ops" och "dev" samt applicera innovativa lösningar på vår ML-plattform. Du kommer att designa och bygga datapipelines som effektivt omvandlar och transporterar stora datamängder till ett format som är lättillgängligt för slutanvändarna, samtidigt som du säkerställer en högkvalitativ och enhetlig produktionssättning.
Din expertis kommer att vara avgörande när det gäller att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för våra ML-system. Genom att skapa modulariserade kodkomponenter som är återanvändbara och komponerbara, bidrar du till en smidig och effektiv ML-pipeline. Du kommer också att vara ansvarig för att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.
Är du den som kommer att göra det? För att lyckas i rollen behöver du ha erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python. Det är även meriterande om du har erfarenhet av Vertex AI, GCP, samt kunskap i Big Query och SQL.
Som vår MLOps engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering, modelloptimering och återträning av modeller. Det är en roll som kräver en person som är redo att ta sig an utmaningar och driva teknisk innovation framåt. Arbetet kräver tidigare erfarenhet och kunskap inom automatisering, configuration management och containerbaserade systemflöden.
Som person är det viktigt att du har ett coachande arbetssätt, både till våra Data Scientists och inom ML-Engineering. Vi tror att du gillar samarbete, tar dig an nya tekniker och tar egna initiativ för att driva området och Svenska Spel framåt.
Vi ser att du har följande erfarenhet: Erfarenhet av infrastruktur i molnetProgrammering i PythonBygga CI/CD flöden och att kunna automatiseringModellutvecklingErfarenhet av ML-OpsDet är meriterande om du också har: Erfarenhet av Vertex AI och GCP.Kunskap i Big QuerySQLTerraformAnsökan och kontaktuppgifter Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering i Visby eller Solna. Hos oss gör vi jobbet där det passar bäst, ibland är det hemma och ibland är det på kontoret. Vi utför urval och intervjuer löpande så tveka inte på att skicka in din ansökan så snart som möjligt.
För frågor om tjänsten, kontakta rekryterande chef Erik Andersson, ******, eller Hanna Gruselius, ******* som jobbar som MLE idag och kan svara på hur det är att jobba som MLE hos oss på Svenska Spel. För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Team Talent Acquisition, ******.
Välkommen med din ansökan!
#J-18808-Ljbffr