ADN Recursos Humanos – Vicente López, Provincia de Buenos Aires
Ref. 18983: Data Scientist Ssr / Híbrido Vicente López
Requerimientos:
1. Educación requerida: Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Matemática, Estadística o carreras afines.
2. Mínimo 3 años de experiencia en análisis de información preferentemente con datos generados por sitios de Internet y en entendimiento de las necesidades del negocio.
3. Experiencia de uso de lenguajes de programación: Python, SQL, R, Jupyter Notebook, etc.
4. Experiencia de uso de herramientas de BI: para la visualización de información (Tableau Excluyente).
5. Preferentemente tener experiencia diseñando,
desarrollando y evaluando modelos de machine learning.
Objetivo del puesto:
A través del análisis de datos obtener insights, proponer estrategias, acciones, soluciones, realizar estimaciones y medir el impacto de las decisiones tomadas para la obtención de los objetivos de negocio.
Conocimientos excluyentes:
1. Autonomía en la extracción de información de los sistemas origen / Data Warehouse / Data lakes.
2. Poseer sólidos conocimientos de matemática, probabilidad y/o estadística para la aplicación de método científico, tests de hipótesis y regresiones.
Tareas a desarrollar:
1. Entender las problemáticas del negocio y poder traducir las mismas a necesidades de análisis de datos.
2. Extraer datos de las distintas fuentes disponibles (Google Analytics, Big Query, SQL Server, etc.)
3. Procesar los datos usando diferentes métodos estadísticos / analítica avanzada (Python, R, Jupyter Notebook, etc.).
4. Proponer acciones basadas en datos.
5. Definir resultados esperados y realizar estimaciones.
6. Diseñar tests o experimentos en caso necesario.
7.
Visualizar / presentar gráficamente resultados utilizando herramientas de BI (Tableau).
8. Realizar el seguimiento punta a punta desde el entendimiento de la necesidad del negocio hasta la implementación de la solución.
Lugar de trabajo:
Vicente López, provincia de Buenos Aires - Argentina
Horario:
Lunes a viernes de 9 a 18 hs.
Modalidad:
Relación de dependencia.
Posiciones a cubrir:
1.
#J-18808-Ljbffr