ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Data Engineer Big Data / Híbrida (4 ho – 1 off) CABA Centro o Chacarita para Importante Empresa.
Requerimientos:
-Estudios en licenciatura o ingeniería en sistemas. Pueden estar iniciados o incompletos.
Objetivos del puesto:
-Evolucionar el ecosistema de datos mediante el procesamiento de warehouse y ecosistema big data.
-Reconocer los datos de origen y seleccionar las mejores herramientas en función de la estructura de los datos y de las características del flujo de datos.
Conocimientos técnicos:
-Manejo de SQL, herramientas ETL (PowerCenter, NIFI), Python, R.
-Conocimientos en lenguaje de programación Shell Bash.
-Conocimiento de Hadoop y entornos distribuidos.
-Conocimiento en Ecosistema AWS (glue, redshift, s3, athena, lambda).
-Desarrollo-automatización de ingesta de datos de diferentes fuentes: DB, archivos, API, sqoop, Oozie.
-Interacción con una solución de automatización.
-Ingesta y procesamiento en tiempo real utilizando Kafka y spak streaming.
-Técnicas computacionales en general.
Principales responsabilidades:
-Validación de documentación técnica.
-Encargado de la carga de datos, transformaciones y desarrollos relacionados a la generación de datos.
-Ejecutor de las mejores prácticas.
-Optimización de procesos ETL existentes.
-Analizar requerimientos de negocio para proveer una solución eficiente.
-Resolución de incidentes sobre ETL, datos y diferentes desarrollos relacionados.
-Capacitarse permanentemente sobre la tecnología y sus componentes asociados.
-Asistir a reuniones para aportar ideas y coordinar tareas de baja y mediana complejidad, ya sea dentro del equipo como así también con otras de la gerencia de sistemas.
-Proponer mejoras en procesos de administración y operación.
Características:
-Estar abierto al aprendizaje y autocapacitación.
-Habilidades de optimización de procesos.
Lugar de trabajo: CABA Centro o Chacarita- Argentina (modalidad hibrida)
Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.
Horario: Lunes a viernes full time. 4 días de home office.