Ref. 19409: Data Engineer Big Data

Detalles de la oferta

Requerimientos:


-Estudios en licenciatura o ingeniería en sistemas. Pueden estar iniciados o incompletos.


Objetivos del puesto:


-Evolucionar el ecosistema de datos mediante el procesamiento de warehouse y ecosistema big data.


-Reconocer los datos de origen y seleccionar las mejores herramientas en función de la estructura de los datos y de las características del flujo de datos.


Conocimientos técnicos:


-Manejo de SQL, herramientas ETL (PowerCenter, NIFI), Python, R.


-Conocimientos en lenguaje de programación Shell Bash.


-Conocimiento de Hadoop y entornos distribuidos.


-Conocimiento en Ecosistema AWS (glue, redshift, s3, athena, lambda).


-Desarrollo-automatización de ingesta de datos de diferentes fuentes: DB, archivos, API, sqoop, Oozie.


-Interacción con una solución de automatización.


-Ingesta y procesamiento en tiempo real utilizando Kafka y spak streaming.


-Técnicas computacionales en general.


Principales responsabilidades:


-Validación de documentación técnica.


-Encargado de la carga de datos, transformaciones y desarrollos relacionados a la generación de datos.


-Ejecutor de las mejores prácticas.


-Optimización de procesos ETL existentes.


-Analizar requerimientos de negocio para proveer una solución eficiente.


-Resolución de incidentes sobre ETL, datos y diferentes desarrollos relacionados.


-Capacitarse permanentemente sobre la tecnología y sus componentes asociados.


-Asistir a reuniones para aportar ideas y coordinar tareas de baja y mediana complejidad, ya sea dentro del equipo como así también con otras de la gerencia de sistemas.


-Proponer mejoras en procesos de administración y operación.


Características:


-Estar abierto al aprendizaje y autocapacitación.


-Habilidades de optimización de procesos.






Lugar de trabajo: CABA Centro o Chacarita- Argentina (modalidad hibrida)


Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.


Horario: Lunes a viernes full time. 4 días de home office.


Edad: Indistinto


Sexo: Indistinto


Disponibilidad para viajar: Indistinto


Fecha de Inicio: Inmediato


Modalidad: Relación de dependencia.


Posiciones a cubrir: 1. Mínimo Nivel Académico Requerido Estudiante Universitario Mínima Experiencia Laboral Requerida Sin Experiencia Laboral


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Grabsjobs_Co

Requisitos

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