Portail > Offres > Offre UMR8003-CHRLON-002 - Postdoctorat de modélisation moléculaire pour la recherche d'un traitement contre une maladie neurologique rare (H/F)
Postdoctorat de modélisation moléculaire pour la recherche d'un traitement contre une maladie neurologique rare (H/F) Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Date Limite Candidature : jeudi 6 juin 2024 Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler
Informations généralesIntitulé de l'offre : Postdoctorat de modélisation moléculaire pour la recherche d'un traitement contre une maladie neurologique rare (H/F)
Référence : UMR8003-CHRLON-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : jeudi 16 mai 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 2 septembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 3080 à 4290 € mensuels bruts selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Chimie du vivant et pour le vivant : conception et propriétés de molécules d'intérêt biologique
Missions Le laboratoire explore des approches pharmacologiques pour traiter une maladie rare affectant gravement le développement neurologique des enfants. La maladie de Salla est causée par une mutation sur une protéine, la sialine, entraînant des défauts de fonctionnement et de localisation cellulaire. Le projet de recherche vise à développer une solution thérapeutique à la maladie de Salla avec une approche innovante utilisant la modélisation moléculaire. Les informations structurales sur la protéine déficiente dans la maladie de Salla permettent de proposer cette approche, qui pourrait conduire au développement d'un composé capable de compenser le défaut.
Activités * Mener des recherches en simulation de dynamique moléculaire
* Implémenter et utiliser des codes Python pour l'analyse MD, le criblage virtuel, l'identification des pharmacophores et d'autres tâches connexes.
* Développer et appliquer des outils de Deep Learning pour la modélisation des protéines, l'amarrage de petites molécules et la prédiction de structure.
* Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour faire avancer les objectifs de recherche et contribuer aux publications scientifiques. Le postdoctorant recruté interagira avec un consortium de recherche international
* Présenter les résultats de la recherche lors de conférences et de séminaires.
Compétences • Doctorat en chimie computationnelle, biophysique, bioinformatique ou dans un domaine connexe.
• Forte expertise dans les techniques de simulation de dynamique moléculaire.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, avec une expérience dans le développement de codes pour l'analyse MD.
• Connaissance des frameworks Deep Learning et de leurs applications dans la modélisation des protéines et l'amarrage de petites molécules.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Contexte de travail Les recherches seront conduites au sein de l'équipe Dynamique Membranaire du SPPIN, UMR 8003
Contraintes et risques aucun
#J-18808-Ljbffr
