Opportunità Professionali: Data Scientist

Detalles de la oferta

Enabling your value together! Hai una vera passione per la tecnologia? Esprinet è un'azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione "business-to-business" di Information Technology e Consumer Electronics. Siamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere!

Insieme a te, vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy.

Pensi di avere la passione e la grinta giusta per unirti alla nostra squadra? Vediamo se hai le competenze che stiamo cercando! :) Nell'ottica del potenziamento del nostro team, siamo alla ricerca di una persona che ricopra il ruolo di SENIOR DATA SCIENTIST. La risorsa sarà inserita all'interno del dipartimento Corporate Channel Marketing & CRM, che lavora trasversalmente per tutte le società del gruppo a livello Europeo e, a diretto riporto del Responsabile, dovrà occuparsi di:

Lavorare con dataset complessi provenienti da un database eterogeneo. Conduzione di analisi di fattibilità, raccolta dei dati di interesse e dei requisiti di implementazione richiesti. Supporto alla Direzione per analisi statistico/matematiche di vario tipo; Costruzione e deploy di modelli statistici / machine learning con finalità previsionali e di generazione di insight rilevanti per il business; Presentazione e condivisione dei risultati con personale non tecnico attraverso la costruzione di report o applicazioni interattive; Coordinare le attività di un team di 2 persone; REQUISITI: Laurea Specialistica in Matematica o Statistica o discipline affini; Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche. Esperienza con Python e R. Data visualization: capacità di presentazione / condivisione del dato anche attraverso la costruzione di app interattive attraverso framework come Shiny. Conoscenza base dei sistemi di versionamento codice (Git). Conoscenza base di Linux e familiarità con CLI. Conoscenza di database relazionali e di SQL; Esperienza in ambito Machine Learning e predictive analytics, ovvero conoscenze dei principali algoritmi di clustering, time series forecasting e classificazione. Esperienze e/o conoscenza di Google Analytics e del mondo web analytics sono considerati un plus. Sarò considerato un plus aver lavorato nello sviluppo di progetti in ambito AI; Proattività e precisione completano il profilo. COSA OFFRIAMO: Lavoro ibrido con la possibilità di usufruire di 10 giorni di smartworking al mese; Orario Flessibile di ingresso/uscita; Possibilità di accedere a percorsi di crescita internazionali; Ticket Restaurant; Percorsi formativi e training interni; Ambiente di lavoro stimolante, innovativo e attento ai temi di sostenibilità e Diversity&Inclusion; Gruppo dinamico e appassionato; I NOSTRI VALORI: Ricerca dell'eccellenza: ci impegniamo a diventare ogni giorno più grandi e più competenti per essere pronti a vincere le sfide di mercati in continuo cambiamento. Affidabilità: lealtà, integrità, trasparenza sono le basi su cui vogliamo costruire la nostra credibilità e il nostro successo; Collaborazione: diamo forma all'innovazione: vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti; Attenzione al cliente: diamo ascolto al mondo di cui siamo parte. Vogliamo costruire il percorso perfetto che risponda ad ogni esigenza; Creatività: diamo forma all'innovazione: vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti; Coraggio: sappiamo che agire vuol dire anche correre il rischio di commettere degli errori; Responsabilità: crediamo che le tecnologie siano un bene comune; Ascolto: siamo sempre in ascolto dei bisogni, delle opinioni e delle necessità.


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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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