Investigador/a postdoctoral.Referencia interna: 022/2024
Resumen del puesto de trabajo: Se busca profesional cualificado/a para la realización de actividades científico-técnicas, siendo su principal función el análisis e integración de datos ómicos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos, etc.), y el desarrollo de modelos predictivos avanzados utilizando técnicas de machine learning; dentro del grupo de investigación GC05 "Enfermedades sistémicas autoinmunes e inflamatorias crónicas del aparato locomotor y tejido conectivo", vinculado al proyecto "Análisis integrado mediante tecnologías ómicas e inteligencia artificial para la identificación e implementación de herramientas de medicina personalizada en las espondiloartritis (PMP21/00119)".
Oportunidades de desarrollo profesional: Este puesto representa una oportunidad única para colaborar con un equipo interdisciplinario de científicos/as y contribuir a investigaciones que buscan comprender mejor la biología compleja detrás de diversas condiciones y enfermedades.
Departamento / Grupo: GC05 Enfermedades sistémicas autoinmunes e inflamatorias crónicas del aparato locomotor y tejido conectivo.
Centro de trabajo: IMIBIC, Av. Menéndez Pidal s/n, 14004 Córdoba, España.
Número de puestos disponibles: 1.
Grupo profesional al que se incorpora: Investigador/a Postdoctoral.
Proyecto de cargo: Contrato laboral con cargo al expediente PMP21/00119, concedido a través de la Resolución de 16 de diciembre de 2021 de la Dirección del Instituto de Salud Carlos III, O.A., M.P.
Condiciones: Prestaciones: 2.815,74 euros brutos/mes (incluye p.pagas extras)Tipo de contrato: De duración determinada hasta el 31/12/2025, 100% (40 horas/semana).Fecha prevista de inicio del contrato: A determinar.Requisitos mínimos: Titulación UniversitariaDoctorado en Bioinformática, Biología Computacional, Estadística, Ciencias de la Computación o campos relacionados.Experiencia acreditada, mínimo seis meses, en análisis e integración de datos ómicos, programación y con entornos de computación de alto rendimiento.Es imprescindible el envío, junto al CV, de la documentación acreditativa de cumplir los requisitos mínimos exigidos. Se valorará:
Experiencia previa en el desarrollo y aplicación de modelos de machine learning.Master en Ciencias de la Salud y/o de la Vida.Publicaciones previas en revistas científicas relacionadas con el tema.Formación en disciplinas como Biología molecular, Bioinformática, Programación en Python y R.Experiencia en redacción de documentos técnicos.Nivel de inglés acreditado, mínimo B2.Funciones: Diseñar y ejecutar análisis bioinformáticos complejos.Desarrollar y aplicar modelos predictivos de machine learning.Colaborar con investigadores para facilitar el análisis de datos.Contribuir a la redacción de manuscritos científicos.Gestionar y coordinar proyectos de investigación relacionados.Instrucciones de solicitud: Enviar por mail a ******, indicando la referencia de la convocatoria en el asunto junto al número del NIF o NIE.
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