TIVIT es una multinacional brasileña que transforma los negocios a través de la tecnología.
Con 25 años de presencia en el mercado y operaciones en diez países de Latinoamérica.
La compañía ofrece servicios y soluciones de nube pública, privada e híbrida, desarrollo ágil de software, ciberseguridad, transformación digital, así como SaaS y otras soluciones que apoyan a las empresas en sus viajes de transformación digital.
La compañía tiene una fuerte estrategia de innovación, con TIVIT Labs (centro que apoya a las empresas a descubrir y resolver sus mayores desafíos de innovación) y TIVIT Ventures, un brazo de adquisición de empresas innovadoras, que ya cuenta con las marcas Stone Age, TbankS, Privally, DevApi, Lambda3, SENSR.IT y XMS.
/n Técnico, tecnólogo y/o profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o Telecomunicaciones, Telemática o afines Certificaciones AWS: AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Associate o Professional, o similares.
(Deseable) /n Responsabilidades Clave: Diseñar y desplegar soluciones de almacenamiento y análisis de datos utilizando servicios de AWS como Amazon S3, Redshift, RDS, DynamoDB, y AWS Glue. Configurar y gestionar sistemas de almacenamiento de datos en la nube, incluyendo la optimización de la capacidad y el rendimiento de servicios como Amazon S3 y Amazon Redshift. Administrar el flujo de datos y los almacenes de datos en AWS, asegurando la integridad, disponibilidad y rendimiento óptimo de los datos. Utilizar herramientas de monitoreo y análisis como AWS CloudWatch y AWS CloudTrail para identificar y resolver problemas relacionados con las soluciones de datos en la nube. Trabajar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar que las soluciones de datos sean integradas eficazmente en el entorno de producción y cumplan con los requisitos de calidad y confiabilidad. Asegurar que las soluciones de datos cumplan con las mejores prácticas de seguridad en la nube, incluyendo la protección de datos y el cumplimiento de normativas. Experiencia y conocimientos: más de cuatro (4) años o superior en: Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon RDS y DynamoDB, AWS Glue para la gestión de almacenamiento de objetos y optimización de capacidad Modelado de Datos para el diseño y modelado de arquitecturas de datos ETL y Data Warehousing para la gestión de procesos ETL y almacenes de datos. AWS CloudWatch y AWS CloudTrail para el Monitoreo y Solución de Problemas