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H/F post doctorant – scientifique des données en machine learning pour l'analyse de données multimodales de caractérisation de vésicules extracellulairesDate Limite Candidature : lundi 4 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris
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Informations généralesIntitulé de l'offre : H/F post doctorant – scientifique des données en machine learning pour l'analyse de données multimodales de caractérisation de vésicules extracellulaires
Référence : UMR7057-KELAUB-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : lundi 14 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 3080 € et 4 756 €
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues
MissionsLe candidat devra intégrer une équipe pluridisciplinaire ayant pour objectif de développer des approches d'apprentissage automatisé pour développer des nouvelles méthodes de contrôle qualité automatisé pour de la bioproduction de vésicules extracellulaires ou pour développer de nouvelles techniques diagnostiques à partir de biofluides.
ActivitésLe candidat devra manipuler des données multimodales acquises à partir des différents instruments de la plateforme IVETh et en particulier des données issues de séparation analytique par fractionnement par couplage flux-force asymétrique (A4F). Le but sera d'identifier ou valider les algorithmes de pré-traitement des données, d'implémenter ou de choisir des méthodes de sélection de caractéristiques, d'appliquer des méthodes de classification (binaire ou multi-classe) ou de clustering automatisé. L'objectif sera de comparer les performances de chaque modalité de caractérisation et de trouver la combinaison offrant le meilleur ratio performance sur temps et coût dans le cadre de différentes applications thérapeutiques ou diagnostiques impliquées dans le projet européen ERDERA.
CompétencesNous recherchons un profil de scientifique des données ayant une expertise en apprentissage automatisé. Une expérience dans le domaine biomédical et en traitement du signal sera un plus.
Contexte de travailL'antenne MSC-Med du laboratoire MSC dédiée à l'interface physique/médecine/innovation, a été créée en 2018 sur le campus Saint Germain. En 2019, MSC-Med a créé la plateforme IVETh labellisée en septembre 2022 intégrateur industriel national bioproduction – biothérapie par le plan France 2030 dans le cadre de la stratégie d'accélération Bioproduction Biothérapie. MSC-Med et IVETh sont partenaires d'un projet PEPR STROMAEV. IVETh constitue la première plateforme nationale d'expertise technologique et le premier intégrateur industriel entièrement dédié à la bioproduction, l'ingénierie et la caractérisation de vésicules extracellulaires (VEs) pour le diagnostic précoce et le développement de thérapies personnalisées. Le postdoctorant sera intégré à l'équipe scientifique d'IVETh.
Informations complémentairesCe poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
#J-18808-Ljbffr