Job title: GZV-783 | Data Scientist Argentina
Company: Coach4expats
Job description: Created to change the Headhunting and Recruitment approach, we want to improve the candidate experience and be close to the candidates and companies to find the best match.
¿Eres un Data Scientist (Científico de Datos) en busca de nuevos desafíos en una empresa de ERP de Logística y Supply Chain?
Ubicación de la oficina: Argentina, Ciudad de Buenos Aires.
En el caso que el candidato viva en el interior, 1 semana por trimestre tendrá que viajar a la oficina en Buenos Aires.
Objetivo del puesto: La misión principal del Científico de Datos es desarrollar modelos predictivos y optimizar las operaciones logísticas y de Supply Chain mediante un análisis de datos exhaustivo.
Este rol es crucial para aprovechar el análisis avanzado y mejorar la eficiencia operativa y los procesos de toma de decisiones a lo largo y a lo ancho de la empresa a escala internacional.
Responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning para abordar desafíos en materia de Supply Chain.Refinar continuamente los modelos para mejorar la precisión y el rendimiento utilizando técnicas, protocolos y metodologías obedeciendo tanto a tendencias y mejores prácticas.Analizar grandes volúmenes de datos, incluyendo datos de eventos GPS y otros datos operativos, para extraer conocimientos y tendencias significativas.Ejecutar la limpieza de datos integral, transformación e ingeniería de características en los conjuntos de datos para prepararlos para la modelación de datos necesaria para la ejecución de operaciones logísticas end-to-end.Desplegar modelos predictivos en entornos de producción para asegurar que sean escalables, confiables y eficientes.Monitorear y mantener los modelos de datos desplegados, realizando los ajustes necesarios para optimizar el rendimiento.Colaborar activamente con el equipo de desarrollo de software para integrar los modelos en los sistemas y flujos de trabajo existentes.Proporcionar orientación técnica y apoyo a los desarrolladores para implementar soluciones analíticas que mejoren la calidad del producto/servicio.Desarrollar APIs y servicios para facilitar la integración de modelos predictivos con otros sistemas.Asegurar que las APIs sean robustas, seguras y bien documentadas para una fácil integración y uso por parte de otros equipos a nivel local e internacional.Requisitos: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o un campo relacionado. Se prefiere título avanzado.5 años de experiencia en machine learning y análisis de datos.Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de análisis de datos y machine learning.Conocimientos de Python y bibliotecas como TensorFlow, Pytorch, scikit-learn, Pandas, etc.Procesamiento y análisis de datos.Manejo de bases de datos SQL.Experiencia en técnicas de regresión, clasificación y clustering.Experiencia en técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.Plataformas cloud como Azure | AWS | Google Cloud.Resolución de problemas de modelos de optimización.Perfil del candidato: Alta capacidad analítica.Orientación al servicio/ al cliente/ presentación / habilidades comunicacionales.Capacidad para trabajar en equipo.Proactividad y espíritu emprendedor.Autodidacta (investigación, curioso, ingenio).Le interesa la estabilidad laboral.Autonomía y con capacidad de toma de decisiones a su nivel.Enfoque en el cumplimiento de objetivos.Capacidad para realizar múltiples tareas.Responsabilidad, compromiso y estabilidad laboral.Valores: Respeto, Honestidad, Puntualidad, Empatía, Humildad, Lealtad.
¿Tienes curiosidad? ¡POSTÚLATE hoy!
Expected salary: Location: Neuquén
Job posting date: Sat, 20 Jul 2024 22:42:29 GMT
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