**Digital Transformation Analyst - Finance**
No importa quién eres, o en qué lugar del mundo te encuentres, lo más probable es que nuestros productos sean parte de tu rutina diaria.
Mira en tu heladera, en tu estante de productos de cuidado personal o limpieza del hogar, y vas a ver una de nuestras marcas.
Creamos, comercializamos y distribuimos los productos que la gente elige para alimentar a sus familias y mantenerse a sí mismos y a sus hogares limpios y frescos.
En Unilever nos encontramos en la búsqueda de un Digital Transformation Analyst dentro del área de Finanzas.
**Contexto**:
En Finanzas Latinoamérica estamos transitando el camino de la transformación digital, incluyendo la reingeniería de los procesos financieros, la automatización, la cultura digital y ágil y el soporte para la toma de decisiones en un mundo inundado de datos.
En el área de transformación digital estamos coordinando este viaje para finanzas, y estamos buscando gente apasionada por generar soluciones innovadoras.
¿Tienes curiosidad e interés por aprender, innovar y mejorar en un ambiente cambiante y complejo, donde estés involucrado en procesos de equipo de g ran escala y calidad?
¿Estás en búsqueda de aprender de otros y abierto a nuevas ideas?
Si este mensaje te genera curiosidad y te atrae, Unilever quiere invitarte a subirte al viaje.
**Principales Responsabilidades**:
Participar en equipos de trabajo llevando adelante:
- El análisis funcional, optimización y re diseño de procesos.
- El desarrollo, a través de las herramientas digitales adecuadas, de soluciones de automatización y visualización de datos.
- Liderar proyectos que, por su magnitud, impliquen el involucramiento del área de tecnología a ser el nexo entre dicha área y finanzas.
- Participar y/o coordinar los programas de capacitación digital y las comunidades de expertos (Data Science, Microsoft Power Platform, Azure, Knime, SAP, Python, etc)
**Requisitos**:
- Profesionales o estudiantes avanzados de ingeniería o licenciaturas relacionadas con las ciencias de la computación o la ciencia de datos y afines.
- Conocimientos en herramientas digitales, de automatización, visualización de datos y lenguajes de computación.
- Mentalidad ágil, digital y de transformación.
- Nível de inglés intermedio - Avanzando.
- Habilidades de comunicación, trabajo colaborativo y capacidad de influenciar de manera positiva a otros.