Empresa:
GND ArIndustria:
RETAILDescripción:
Somos GDN Argentina, una compañía multilatina de retail, de origen nacional, con un equipo de más de 9000 personas a nivel local y 93 tiendas distribuidas en todo el país. Operamos distintos formatos, bajo las marcas Hiper ChangoMâs, ChangoMâs, Super ChangoMâs, Punto Mayorista, MâsOnline, MâsFarma y MâsAutocenter. Nuestro propósito es mejorar la calidad de vida de nuestros clientes, colaboradores y comunidades, creando experiencias relevantes con marcas honestas. Desarrollamos relaciones de confianza con nuestros proveedores, ofrecemos las mejores oportunidades de desarrollo para nuestros equipos y trabajamos con cada comunidad donde operamos,
desde una visión inclusiva y sustentable. Promovemos el desarrollo de un entorno colaborativo que fomente una cultura de innovación, agilidad y respeto por las personas. Somos GDN Argentina. Con vos, somos Mâs.Ubicación:
BOLIVIA 5831, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Modalidad: Full Time
Lugar de Trabajo: Desde Casa
Nos encontramos en la búsqueda de un DATA SCIENTIST para sumarse al equipo de Supply Chain.
Este desafío es para personas que tengan ganas de potenciar su autodesarrollo y crecimiento profesional, sean analíticas y proactivas, que fomenten la planificación para el logro de objetivos en entornos de trabajo colaborativo con buenas relaciones interpersonales y orientadas al cliente y, sobre todo, con ganas de generar y aportar valor.
Orientamos la búsqueda a estudiantes avanzados y/o graduados de las carreras, Licenciatura en Ingeniería Industrial, Administración de empresas, Sistemas y/o carreras afines.
Los desafíos de la posición serán:
- Diseñar,
desarrollar y poner en producción modelos estadísticos para poder analizar datos y aportar valor a la toma de decisión.
- Analizar grandes volúmenes de datos para encontrar patrones y correlaciones en los mismos y descentralizar lo encontrado para ser utilizado en la búsqueda de eficiencia en toda la cadena logística.
- Diseño y desarrollo de herramientas que le permitan al usuario final interactuar con la misma y obtener insights para la toma de decisión.
- Trabajar en equipo con el área de procesos de Supply Chain para interpretar los principales puntos de dolor y aportar su conocimiento para sugerir enfoques y proponer formas de resolución.
- Mantener los modelos desarrollados para asegurar su funcionamiento según lo esperado y modificar en caso de que sea necesario.
- Presentar de manera correcta e interpretable los insights encontrados para empujar el uso y la toma decisión apalancado del mismo.
Se valorará para la posición:
- Conocimiento en Python (excluyente)
- Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos y machine learning (excluyente)
- Se valora conocimientos en áreas de Supply Chain y Logística
Te esperamos con una propuesta de valor pensada para vos.
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