Data Scientist Ssr

Detalles de la oferta

En Taligent, nos guiamos por la innovación constante, la integridad y la transparencia. Comprometidos con la excelencia, fomentamos el crecimiento colaborativo y promovemos iniciativas. Nuestra cultura se centra en el aprendizaje continuo, la pasión por el cliente y la agilidad, creando un entorno donde la calidad y la adaptabilidad son fundamentales para alcanzar nuestras metas y liderar el futuro tecnológico.
Propuesta de trabajoBuscamos un Data Scientist para analizar y extraer información valiosa de los datos a través del desarrollo de modelos de Machine Learning. Utilizará técnicas de ciencia de datos y machine learning para analizar y predecir tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de modelos de machine learning, la realización de pruebas A/B, y la creación de visualizaciones de datos para presentar los resultados de manera comprensible.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?Análisis, limpieza y preprocesamiento de los datos.Feature engineering.Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python.Visualizaciones con herramientas de BI o librerías de Python.Priorizar el uso de estándares y evitar malas prácticas (código y modelos).Entendimiento del pipeline de un proyecto (desde la extracción de datos hasta la implementación de un algoritmo en producción).Comunicación de manera clara de los resultados de una solución, traduciendo lo técnico para presentar los resultados a negocio.Conocimientos y experiencia requeridosConocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con Python, BBDDs (SQL y NoSQL), manejo de APIs, sistemas de control de versiones (GitHub, GitLab), herramientas de BI o librerías de Python para desarrollar visualizaciones, plataformas cloud (servicios orientados a Machine Learning), Docker.
Valoraremos conocimientos y experiencia con Hadoop, Spark, TensorFlow, conocimiento de bases de datos distribuidas y/o vectoriales.
Requisitos adicionalesPython; BBDDs (SQL y NoSQL); herramientas de BI; manejo de APIs - Nivel Intermedio.
Docker; Cloud Services (servicios orientados a ML) - Nivel básico.
Estudiantes de carreras como Sistemas, Informática o afines.
Beneficios que vas a recibirModalidad de trabajo híbrida.
Beneficio por conectividad.
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa.
Prepaga de primer nivel.
Día del cumple free.
Plan de carrera personalizado | Capacitación constante.
Kit de Bienvenida.
Clases de Inglés In-House.
Convenio con Unilever - Club de Beneficios.
Descuentos en capacitaciones en Coderhouse.

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Fuente: Jobleads

Requisitos

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