**¿Qué hace la compañía?
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**Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina.
** Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.
**¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
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A nível personal:
- **Capacidad de análisis y apertura a nuevos conocimientos.
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- **Proactividad y flexibilidad.
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- **Excelentes habilidades de comunicación.
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- **Balance de orientación a resultados y creatividad.
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- **Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.
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A nível técnico:
- **A partir de 3 años de experiência en posiciones similares.
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- Experiência en **Python y manipulación de datos SQL** | Excluyente.
- Experiência en el **desarrollo de modelos de clasificación y Kubeflow Pipelines.
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- Experiência en **gestión sobre plataformas cloud | Preferentemente Google Cloud Platform.
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- **Estudios avanzados o culminados en carreras de **Actuario, Lic.
Economía, Lic.
Estadística, Lic.
Informática, Lic.
Sistemas de Información o afines | Deseable.
- Conocimientos de **GIT y metodologías ágiles** | Deseable
- Conocimientos en el **desarrollo y evaluación de modelos de clustering** | Es un plus.
**¿Qué vas a hacer?
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Como **Data Scientist**, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:
- Llevar a cabo la **recopilación y limpieza de datos.
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- Realizar el **análisis exploratorio de datos.
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- Desarrollar **modelos de clasificación y predictivos.
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- Desarrollar **algoritmos y modelos.
**:
- Visualizar y comunicar los **datos al negocio.
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**¿Cuál es el desafío de la posición?
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Serás el/la responsable en el **desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, mediante el uso de tecnologías cloud**, para resolver problemáticas reales de negocio.
Trabajando en conjunto con científicos e ingenieros de datos y responsables de producto, marketing, fraude, riesgos y cualquier otro área que requiera soluciones analíticas, siendo indispensable tener una buena comprensión de negocio y poder comunicar resultados y hallazgos a distintas audiencias.
**¿Con quién trabajarás?
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Formarás parte del **equipo de Analítica Avanzada & Machine Learning**, serás parte de un equipo de 4 personas Data Science trabajando en conjunto con ingenieros de datos y el resto de las áreas, reportando al Líder.
**¿Con qué herramientas trabajarás?
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Las herramientas con las que se trabajará serán**:GCP, Bigquery, Python, SQL, Kubeflow, metodologías ágiles, entre otras.
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**¿Cuándo y dónde trabajarás?
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Trabajarás en un **esquema de 3 días de home office y 2 días de presencialidad** en las oficinas de Microcentro**, en el horario de 9 a 18 hs.
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**¿Qué ofrecen?
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- **Relación de dependencia directa con el cliente** (Convenio Bancario)
- **Prepaga para empleado y grupo familiar.
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- **Capacitaciones y becas de grado o posgrado.
**:
- **Eventos de tendencia** sobre tecnologías y negocio.
- **Día del bancario**: Feriado y bono.
- **Descuentos exclusivos y bonificaciones en productos.
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- **Monto fijo para guardería.
**:
- **Descuentos** en plataformas de gym.
- **Asesoramiento y asistencia de bienestar.
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- **Kit escolares** para tus hijos.
- **Gratificación por nacimiento y matrimonio.
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**¿De qué fases consta el proceso de selección?
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Tendrás una **primera entrevista con** nuestra Recruiter, **Melina Rubio**, para conocer tus experiências laborales e intereses.
Luego, participarás de una **entrevista con nuestro cliente pudiendo conocer al equipo de HR** y luego una **instancia técnica.
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Tipo de puesto: Tiempo completo