**¿Qué hace la compañía?**
**Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina.** Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.
**¿Qué necesitás para ser parte del equipo?**
A nível personal:
- **Capacidad de análisis y apertura a nuevos conocimientos.**:
- **Proactividad y flexibilidad.**:
- **Excelentes habilidades de comunicación.**:
- **Balance de orientación a resultados y creatividad.**:
- **Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.**
A nível técnico:
- **A partir de 3 años de experiência en posiciones similares.**:
- Experiência en **Python y manipulación de datos SQL** | Excluyente.
- Experiência en el **desarrollo de modelos de clasificación y Kubeflow Pipelines.**:
- Experiência en **gestión sobre plataformas cloud | Preferentemente Google Cloud Platform.**:
- **Estudios avanzados o culminados en carreras de **Actuario, Lic. Economía, Lic. Estadística, Lic. Informática, Lic. Sistemas de Información o afines | Deseable.
- Conocimientos de **GIT y metodologías ágiles** | Deseable
- Conocimientos en el **desarrollo y evaluación de modelos de clustering** | Es un plus.
**¿Qué vas a hacer?**
Como **Data Scientist**, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:
- Llevar a cabo la **recopilación y limpieza de datos.**:
- Realizar el **análisis exploratorio de datos.**:
- Desarrollar **modelos de clasificación y predictivos.**:
- Desarrollar **algoritmos y modelos.**:
- Visualizar y comunicar los **datos al negocio.**
**¿Cuál es el desafío de la posición?**
Serás el/la responsable en el **desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, mediante el uso de tecnologías cloud**, para resolver problemáticas reales de negocio. Trabajando en conjunto con científicos e ingenieros de datos y responsables de producto, marketing, fraude, riesgos y cualquier otro área que requiera soluciones analíticas, siendo indispensable tener una buena comprensión de negocio y poder comunicar resultados y hallazgos a distintas audiencias.
**¿Con quién trabajarás?**
Formarás parte del **equipo de Analítica Avanzada & Machine Learning**, serás parte de un equipo de 4 personas Data Science trabajando en conjunto con ingenieros de datos y el resto de las áreas, reportando al Líder.
**¿Con qué herramientas trabajarás?**
Las herramientas con las que se trabajará serán**:GCP, Bigquery, Python, SQL, Kubeflow, metodologías ágiles, entre otras.**
**¿Cuándo y dónde trabajarás?**
Trabajarás en un **esquema de 3 días de home office y 2 días de presencialidad** en las oficinas de Microcentro**, en el horario de 9 a 18 hs.**
**¿Qué ofrecen?**
- **Relación de dependencia directa con el cliente** (Convenio Bancario)
- **Prepaga para empleado y grupo familiar.**:
- **Capacitaciones y becas de grado o posgrado.**:
- **Eventos de tendencia** sobre tecnologías y negocio.
- **Día del bancario**: Feriado y bono.
- **Descuentos exclusivos y bonificaciones en productos.**:
- **Monto fijo para guardería.**:
- **Descuentos** en plataformas de gym.
- **Asesoramiento y asistencia de bienestar.**:
- **Kit escolares** para tus hijos.
- **Gratificación por nacimiento y matrimonio.**
**¿De qué fases consta el proceso de selección?**
Tendrás una **primera entrevista con** nuestra Recruiter, **Melina Rubio**, para conocer tus experiências laborales e intereses.
Luego, participarás de una **entrevista con nuestro cliente pudiendo conocer al equipo de HR** y luego una **instancia técnica.**
Tipo de puesto: Tiempo completo