Data Scientist - Mix (On Site & Remoto) - 1386

Detalles de la oferta

**¿Qué hace la compañía?**

**Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina.** Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.

**¿Qué necesitás para ser parte del equipo?**

A nível personal:

- **Capacidad de análisis y apertura a nuevos conocimientos.**:

- **Proactividad y flexibilidad.**:

- **Excelentes habilidades de comunicación.**:

- **Balance de orientación a resultados y creatividad.**:

- **Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.**

A nível técnico:

- **A partir de 3 años de experiência en posiciones similares.**:

- Experiência en **Python y manipulación de datos SQL** | Excluyente.
- Experiência en el **desarrollo de modelos de clasificación y Kubeflow Pipelines.**:

- Experiência en **gestión sobre plataformas cloud | Preferentemente Google Cloud Platform.**:

- **Estudios avanzados o culminados en carreras de **Actuario, Lic. Economía, Lic. Estadística, Lic. Informática, Lic. Sistemas de Información o afines | Deseable.
- Conocimientos de **GIT y metodologías ágiles** | Deseable
- Conocimientos en el **desarrollo y evaluación de modelos de clustering** | Es un plus.

**¿Qué vas a hacer?**

Como **Data Scientist**, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:

- Llevar a cabo la **recopilación y limpieza de datos.**:

- Realizar el **análisis exploratorio de datos.**:

- Desarrollar **modelos de clasificación y predictivos.**:

- Desarrollar **algoritmos y modelos.**:

- Visualizar y comunicar los **datos al negocio.**

**¿Cuál es el desafío de la posición?**

Serás el/la responsable en el **desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, mediante el uso de tecnologías cloud**, para resolver problemáticas reales de negocio. Trabajando en conjunto con científicos e ingenieros de datos y responsables de producto, marketing, fraude, riesgos y cualquier otro área que requiera soluciones analíticas, siendo indispensable tener una buena comprensión de negocio y poder comunicar resultados y hallazgos a distintas audiencias.

**¿Con quién trabajarás?**

Formarás parte del **equipo de Analítica Avanzada & Machine Learning**, serás parte de un equipo de 4 personas Data Science trabajando en conjunto con ingenieros de datos y el resto de las áreas, reportando al Líder.

**¿Con qué herramientas trabajarás?**

Las herramientas con las que se trabajará serán**:GCP, Bigquery, Python, SQL, Kubeflow, metodologías ágiles, entre otras.**

**¿Cuándo y dónde trabajarás?**

Trabajarás en un **esquema de 3 días de home office y 2 días de presencialidad** en las oficinas de Microcentro**, en el horario de 9 a 18 hs.**

**¿Qué ofrecen?**
- **Relación de dependencia directa con el cliente** (Convenio Bancario)
- **Prepaga para empleado y grupo familiar.**:

- **Capacitaciones y becas de grado o posgrado.**:

- **Eventos de tendencia** sobre tecnologías y negocio.
- **Día del bancario**: Feriado y bono.
- **Descuentos exclusivos y bonificaciones en productos.**:

- **Monto fijo para guardería.**:

- **Descuentos** en plataformas de gym.
- **Asesoramiento y asistencia de bienestar.**:

- **Kit escolares** para tus hijos.
- **Gratificación por nacimiento y matrimonio.**

**¿De qué fases consta el proceso de selección?**

Tendrás una **primera entrevista con** nuestra Recruiter, **Melina Rubio**, para conocer tus experiências laborales e intereses.

Luego, participarás de una **entrevista con nuestro cliente pudiendo conocer al equipo de HR** y luego una **instancia técnica.**

Tipo de puesto: Tiempo completo


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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