Responsabilidades: Apoyar en la recopilación y preparación de datos para el desarrollo y monitoreo de modelos de riesgo de crédito.Realizar análisis exploratorio de datos y generar reportes que respalden la toma de decisiones dentro del área.Colaborar en la implementación y seguimiento de modelos predictivos, asegurando que cumplan con los estándares internos y regulatorios.Ayudar en la automatización de procesos administrativos relacionados con el desarrollo de modelos y la creación de reportes.Monitorear el desempeño de los modelos implementados, asegurando su correcto funcionamiento y detectando posibles áreas de mejora.Soporte en la documentación de procesos y resultados de los modelos, asegurando que la información esté actualizada y organizada de acuerdo con los procedimientos del área.Colaborar con otras áreas del banco para facilitar la integración de soluciones basadas en modelos de riesgo.En BBVA Argentina nos destacamos como una de las principales entidades financieras privadas del país. En BBVA nuestros valores nos guían hacia mantener al cliente en primer lugar y pensar en grande para lograr una mayor inclusión financiera. Además, nuestro enfoque de trabajo en equipo nos permite mantener relaciones comerciales con clientes minoristas, pymes y grandes corporaciones.
Trabajar en BBVA en Argentina significa formar parte de una organización comprometida con el país y el desarrollo sostenible, que promueve un ambiente de trabajo colaborativo y respetuoso. Al ser parte de BBVA tendrás acceso a programas de formación y capacitación, oportunidades de desarrollo profesional y beneficios adicionales para tu bienestar.
Requisitos: Título o estudiante avanzado en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Actuario o carreras afines a negocios.Experiencia de al menos 2 años en análisis de datos, modelado estadístico, y/o ciencia de datos, preferiblemente en instituciones financieras.Conocimientos técnicos: Dominio de estadística y probabilidad aplicada.Experiencia en el desarrollo de modelos de riesgo de crédito y su implementación.Conocimientos de machine learning, incluyendo técnicas como regresiones, árboles de decisión, boosting, redes neuronales, entre otras.Experiencia trabajando con grandes bases de datos.Lenguajes de programación Python, Spark, SQL.Conocimiento en Cloud AWS/Azure.Background en banca (Plus).Haber trabajado en proyectos interdisciplinarios.Competencias: Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicar resultados de manera clara y efectiva.Enfoque en la innovación y mejora continua.Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.Beneficios: Somos flexibles; disfrutá de los beneficios del trabajo remoto con nuestro esquema híbrido.Puntos BBVA: aprovechá tus puntos BBVA, lo que antes eran tus Latam Pass.Participación de las ganancias de la empresa de manera mensual adicional a tu remuneración.Apostamos a tu talento; BBVA Campus estará disponible desde tu primer día para seguir capacitándose con nuestro campus virtual y con nuestra oferta formativa.Gift Card de fin de año con crédito a favor para que puedas aprovechar en tus compras de fin de año.Kit de útiles escolares a medida, para acompañar el comienzo de las clases de tus hijos/as.Bono del día del bancario + bonos por objetivos: pagamos el esfuerzo extraordinario, además una vez al año cobrás el bono por el día del bancario.Becas en estudios de posgrado: te ayudamos económica y financieramente en tus especializaciones y formación complementaria.Jornada de cumpleaños: día libre y regalo de cumpleaños para celebrar tu día.Vacaciones con días hábiles y corrido.
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