Buscamos un Data Science Tech Lead altamente técnico y apasionado por la resolución directa de problemas complejos. Un expert@ en Data Science y Machine Learning con experiencia práctica en la implementación de soluciones innovadoras y escalables en la industria tecnológica con ganas de tener un involucramiento directo en el desarrollo de soluciones.
Responsabilidades Clave :
Contribución Técnica Directa :
- Participar activamente en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos y algoritmos avanzados de Data Science y Machine Learning.
- Resolver problemas técnicos complejos, realizando análisis profundos y proponiendo soluciones efectivas y eficientes.
- Realizar debugging y optimización de código para mejorar el rendimiento y la calidad de las soluciones implementadas.
Liderazgo Técnico y de Equipo :
- Dirigir y motivar a un equipo de entre 2 y 8 profesionales, fomentando un ambiente de colaboración y excelencia técnica.
- Establecer objetivos claros a nivel de sprint y supervisar su cumplimiento, asegurando la alineación con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Promover el crecimiento profesional y la capacitación continua del equipo.
- Guiar técnicamente al equipo, compartiendo conocimientos y promoviendo las mejores prácticas en Data Science y desarrollo de software, participando activamente en el proceso, acompañando al equipo en la implementación de soluciones y aportando con su propia experiencia en momentos clave.
- Colaborar estrechamente con otros ingenieros y científicos de datos para resolver desafíos técnicos y avanzar en los proyectos.
Gestión de Proyectos Tecnológicos :
- Gestionar proyectos de Data Science y Machine Learning desde la fase de descubrimiento hasta la entrega, incluyendo planificación, ejecución, retroalimentación y reporte.
- Implementar metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software para asegurar entregas eficientes y de alta calidad.
Desarrollo y Implementación de Soluciones :
- Liderar el diseño y desarrollo de modelos y algoritmos avanzados que aporten valor al negocio.
- Garantizar la escalabilidad y eficiencia de las soluciones implementadas.
Problem Framing y Toma de Decisiones :
- Identificar oportunidades de impacto rápido (low-hanging fruit) y diferenciarlas de proyectos más ambiciosos y estratégicos (moon-shooting).
- Analizar problemas complejos y proponer soluciones innovadoras alineadas con las necesidades del negocio.
Adaptabilidad y Gestión del Cambio :
- Navegar eficazmente en entornos dinámicos, manejando cambios en el roadmap, releases, hotfixes y otros imprevistos técnicos.
- Gestionar la deuda técnica y priorizar tareas para optimizar recursos y tiempos.