Principales responsabilidades
- Crear la arquitectura tecnológica necesaria para soportar todo el proceso de recogida de datos, su análisis, explotación de la información y su salida y presentación
- Diseño, creación, supervisión, administración, implantación y gestión de las estructuras de datos.
- Diseño de sistemas y modelos para manejar grandes y diferentes variedades de datos, en función del volumen, la velocidad o la veracidad de los mismos.
- Organiza la información y los datos en todos los níveles.
- Diseño de bases de datos tanto relacionales como no relacionales que soporten aplicaciones de negocio.
- Integración de nuevos sistemas con estructuras de almacenamiento.
- Mantener la gobernanza de datos y asegurar la escalabilidad del sistema, su seguridad y su rendimiento.
- Trabaja de forma conjunta con los desarrolladores de software, analistas de negocio y otros departamentos para comprender los requisitos y necesidades de gestión y explotación de datos e información.
- Gestionar el aprovisionamiento de las infraestructuras de datos (onprem y cloud) y las herramientas necesarias para asegurar los objetivos del área de Data y Analítica.
- Definir estándares, buenas prácticas de arquitectura de datos y metodologías de Desarrollo.
- Crear procedimientos para asegurar la disponibilidad de servicios y el performance.
- En caso de incidencia en algún servicio (batch, real-time, servidores,) ofrecer soluciones y coordinarse con los equipos de datos para volver a la normalidad.
- Documentar correctamente, en un Sistema centralizado, todos los cambios implementados en los sistemas de producción.
- Responsable de la implementación de los procesos de Data Ops.
- Diseñar y mantener la Arquitectura y Procesos de datos.
- Garantizar la correcta definición y reutilización de las estructuras de datos y el alineamiento con los modelos de referencia de la Compañía.
- Relacionarse con las unidades de TI locales.
- Gestionar la realización de PoCs, así como la evolución y el licenciamiento de las herramientas y la definición de las arquitecturas de referencia.
- Ejecutar auditorías para asegurar el cumplimiento de los procedimientos.
Posicion 100% remota
Nuestro cliente es una de las principales compañías de tecnología españolas. Especializados en servicios de consultoría de negocio, desarrollo tecnológico, transformación digital y outsourcing. Prestamos servicios a organizaciones públicas y privadas a las que ayudamos a satisfacer sus necesidades de negocio.
Cuentan con más de 2.300 empleados en plantilla y al término del año 2020 facturamos más de 60M€. Tienen oficinas en Madrid, Barcelona, Zaragoza, Bilbao, Sevilla, Valladolid, Logroño, Pamplona, Vitoria, Valencia, Huesca, Almería, Soria, Valencia, Alicante, Granada, Palma de Mallorca, Buenos Aires, México DF, Bucarest, Londres, Berlín y Miami. Desde estas oficinas prestan servicios a más de 2.000 clientes
Dicha estructura, junto a un modelo basado en la hiperespecialización TIC y la excelencia en el servicio, han permitido convertirnos en una de las 10 principales compañías de tecnología españolas. Además, han sido la empresa tecnológica de más de 400 trabajadores que más crecimiento orgánico ha tenido en 2019 y 2020.
**Requisitos**:
- Ingeniería / Grado en ramas de Telecomunicaciones / Informática o Licenciatura / Grado en carreras afines (Física, Matemáticas, Estadística)
- Nível de inglés avanzado
- Visión estratégica para alinear la tecnología con los objetivos de Negocio.
- Procesos ITIL (Incidentes, Cambios y Gestión de problemas)
- Metodología Agile (Scrum, Kanban)
- Gestión de proyectos TI y Data.
- Amplio conocimiento de Arquitecturas de Datos e infraestructuras Cloud (principalmente AWS)
- Programación (Python)
- Conocimientos de DBA de alto nível (SQL, Oracle, Snowflake, DynamoDB,).
- Conocimiento de Plataformas y tecnologías cloud (EC2, EMR, ElasticSearch, SageMaker, CloudFormation, CDK, Terraform, Cloud Watch, Glue, Cloud Trail, Step Functions, QuickSight, Jenkins, )
- Conocimiento de plataformas de monitorización (Elastic/Open Search, Kibana ) y aplicar observabilidad para FinOps.
- Conocimiento de clústeres y herramientas de Big Data (spark, hadoop, presto, s3, lake formation...).
- Conocimiento de herramientas de ETL y automatización (PowerCenter, Airflow, Control-M,).
- Herramientas de Gestión de Acceso a Datos, Virtualización de Datos y Data Privacy (Denodo, Starburst, Immuta, Secupi, etc.)
- Conocimiento de seguridad (IAM, Permisos, Roles, Gestión de accesos, Segregación de datos, encriptación, anonimización.)
Beneficios
- Sueldo en Euros
- 100% remoto
- Modalidad contractor