Descripción del empleo:
¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Ser flexible y estar orientado/a a objetivos. Tener imaginación y amar la innovación. Capacidad analítica de alto rendimiento. Disfrutar de la resolución de problemas. Habilidades de liderazgo. A nivel técnico:
Experiencia de 5 años o más trabajando como Data Engineer.
Experiencia en Azure | AWS | GCP.
Experiencia avanzada en Spark.
Manejo de Databricks.
Conocimientos y experiencias en Lenguajes de programación.
Contar con un nivel avanzado de inglés | Excluyente.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Se valorará experiencia en DataLakes.
Conocimientos y/o experiencia en procesamiento de datos en tiempo real con tecnología de Streaming (Kafka, Kinesis, Pubsub,) es un plus.
¿Qué vas a hacer?
Diseñar, construir y gestionar las plataformas de datos y los conductos de datos necesarios para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de diversas fuentes.
Trabajar con las partes interesadas para ayudar con las necesidades relacionadas con los datos.
Crear productos de datos para satisfacer las necesidades de múltiples consumidores. Realizar tareas complejas de análisis y modelado de datos. Desarrollar e implementar actividades de calidad, perfilado y limpieza de datos. ¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país. El horario es de lunes a viernes de 9 a 18 hs. ¿Con quién trabajarás?
Si te sumás a este desafío formarás parte de uno de los estudios más grandes e importantes de la empresa: el "Studio de Data", junto al equipo interno y externo.
¿Qué ofrecen?
Sueldo Split (Argentina solamente)
Contrato directo con la Empresa. 100% remoto. Plataforma de cursos gratuitos. Licencia de paternidad/maternidad extendida. Descuentos en entidades educativas privadas. Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company. Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
Proyectos multidisciplinarios. ¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Aldana Alvarenga, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás 3 instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último una instancia el cliente.
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