Tienda Pago es una Fintech con presencia en todo México y Perú y tenemos una parte del equipo distribuido en diferentes países como USA, Colombia, Argentina, República Dominicana, entre otros. Por ende tenemos una multiculturalidad muy interesante.
¿Qué es lo que hacemos? Mediante una plataforma le otorgamos crédito a las tienditas/ bodegas para que estas puedan aumentar su inventario, esto les permite estar mejor surtidas y vender más. ¿Dónde comienza el rol principal de TP? Cuando el banco de cierta forma no financia estas microempresas, aparecemos nosotros para poder otorgarles este crédito.
¿Cuál es el objetivo principal de TP? La inclusión financiera a través de la innovación ya que somos una empresa de tecnología y servicios financieros, somos una startup con 9 años en el mercado, y seguimos creciendo exponencialmente. Nuestro propósito es apoyar a las tienditas o bodegas y hacer la diferencia en la base de la pirámide económica; somos una fintech con gran impacto social.
¿Cuál es el objetivo principal de la posición?Ser responsable del análisis, desarrollo, expansión y optimización de la arquitectura, flujos de datos y visualización para la expansión de la estrategia de datos de TP.
El candidato ideal es un profesional que le gusta experimentar e integrar diferentes fuentes de datos optimizando los flujos actuales o creando flujos organizados desde cero para finalmente crear visualizaciones que impacten y evolucionen TP. El ingeniero de datos trabaja con todas las áreas de TP tanto de negocio como técnicos para desarrollar las diferentes iniciativas que consumen datos.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? Apoyar en la mejora continua del Data Warehouse y Data Lake de la compañía como repositorio central utilizando metodologías ágiles.Apoyar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control.Analizar la data de la organización para contribuir activamente con el desarrollo de productos, marketing y estrategias de negocio generales.Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.Realizar análisis ad-hoc y presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders tanto externos como internos.Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas del Gobierno de Datos de Tienda Pago.Apoyar en el desarrollo de la estrategia de datos de Tienda Pago.Requerimientos del cargoSQL Avanzado (indispensable).Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL (idealmente) avanzado).Modelado de datos.Abstracción y conceptualización de ideas.Relación de patrones y piezas faltantes.Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)Algunos de Nuestros Beneficios WFA?Trabajo 100% remoto desde cualquier país de Latinoamérica.Días feriados obligatorios de descanso en tu país.Vacaciones extendidas.Vacaciones pagadas.Gratificación anual: Bono de fin de año equivalente a 30 días de sueldo bruto.Si te gusta constantemente estar mejorando en lo técnico, tenemos una cuenta para cada colaborador en Ubits de acceso ilimitado.Día libre de tu cumpleaños.Opciones de capacitación externa.
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