¿Qué querés saber primero sobre la posición «Data Engineer»?¿Qué hace la compañía?¿Qué necesitás para ser parte del equipo?¿Qué vas a hacer?¿Cuál es el desafío de la posición?¿Con quién trabajarás?¿Con qué herramientas trabajarás?¿Cuándo y dónde trabajarás?¿Qué ofrecen?¿De qué fases consta el proceso de selección?¿Qué hace la compañía?Empresa de valores de la bolsa IT y de negociación de moneda extranjera más importante de la Argentina con más de 250 clientes. Brinda una plataforma para la concertación y registración de todas las operaciones, ofreciendo información precisa sobre los precios y volúmenes de mercado en tiempo y forma.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel personal: Enfoque proactivo y capacidad de autogestión en proyectos.Fuerte orientación a la solución de problemas y atención al detalle.Habilidades de comunicación para colaborar con equipos multifuncionales.Capacidad de trabajo autónomo y mente analítica orientada a la resolución de problemas.Alta motivación y compromiso con la calidad en la entrega de proyectos.A nivel técnico: +2 años de experiencia en roles de data engineer e infraestructura de datos.Experiencia en ensamblaje y manipulación de grandes volúmenes de datos para soluciones complejas.Conocimientos avanzados en diseño y administración de data warehouses y data lakes.Dominio en el desarrollo de ETLs.Conocimientos de soluciones en la nube (Azure preferentemente).Conocimientos en Microsoft Power BI.Conocimientos en Microsoft Fabric para explotación de datos (deseable).Experiencia en proyectos de IA para análisis avanzado o implementación de IA generativa es un plus.¿Qué vas a hacer?Diseñar, ensamblar y optimizar conjuntos de datos grandes y complejos para cumplir con los requisitos de negocio y asegurar la calidad y seguridad de los datos.Crear soluciones avanzadas de explotación de datos, como data warehouses y data lakes, para soportar análisis de alto rendimiento y reportes de negocio.Definir modelos de datos adecuados para cada solución, asegurando su alineación con los objetivos empresariales.Desarrollar y gestionar ETLs.Colaborar en implementaciones y análisis de datos con Microsoft Power BI o Microsoft Fabric para optimizar la visualización de datos y la toma de decisiones.¿Cuál es el desafío de la posición?La persona seleccionada será responsable de diseñar y crear el Gobierno de Datos de la empresa, además de ensamblar soluciones de datos robustas y escalables que cumplan con los requisitos empresariales tanto funcionales como no funcionales. También tendrás la oportunidad de implementar soluciones en la nube y herramientas de gestión de Big Data para acompañar a la empresa en su transformación digital. ¿Con quién trabajarás?La empresa está participando de una fusión con otros mercados, por lo que el equipo de Data se encuentra en formación y expansión. Tendrás la oportunidad de ser el referente central del sector y contarás con apoyo de consultoras. ¿Con qué herramientas trabajarás?Las herramientas con las que se trabajará serán: Microsoft Power BI o Microsoft Fabric, entre otros. ¿Cuándo y dónde trabajarás?Trabajarás en una modalidad híbrida, asistiendo 2 o 3 veces por semana a las oficinas y el resto de los días en esquema HO. El horario es de lunes a viernes de 10:00 a 18:00 hs. ¿Qué ofrecen?Relación de dependencia directa.14 días hábiles de vacaciones.Prepaga para empleado/a y grupo familiar.Clases de inglés.Reintegro celular e internet.5 días anuales de licencia extendida.Home Office.Día de cumpleaños.Capacitaciones.Gympass.Almuerzo cubierto en las oficinas.¿De qué fases consta el proceso de selección?Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás dos instancias.
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