Somos un equipo de curiosos y entusiastas profesionales especialistas en Reclutamiento y Selección de Talento Digital donde nuestro objetivo en este proceso no es simplemente de selección sino de mutua elección, cuidando a nuestros candidatos como futuros CO-CREADORES de la organización.
Estamos en búsqueda de un Credit Risk Manager para una fintech argentina en pleno crecimiento.
Desde este rol, serás responsable de liderar el área de Riesgo de Crédito para cumplir con el objetivo de la Colocación y de la Cobranza según los objetivos del Business Plan, reportando directamente al COO.
Responsabilidades: Liderar el equipo de Riesgo para el diseño, testing e implementación de Modelos predictivos de Riesgo.
Crear políticas de Riesgo que logren una estrategia diferencial combinando Monto, Tasa, Plazo y Producto que maximice la rentabilidad de la empresa.
Gestionar la gobernanza de datos a través del Datawarehouse de la empresa para crear Tableros y Modelos.
Investigar y testear la incorporación de información no tradicional (OpenFinance, Data no estructurada) a los Modelos de Riesgo.
Colaborar con equipos multifuncionales (Producto, Tecnología, Finanzas, Marketing, Cobranza, CX, entre otros) para desarrollar herramientas analíticas que soporten decisiones estratégicas.
Generar reportes e indicadores clave para la toma de decisiones en el área de Riesgos, facilitando la toma de decisiones basadas en datos.
Requisitos: Formación académica en Economía, Finanzas, Ciencias Actuariales o afines.
Experiencia de al menos 5 años en áreas de Riesgo Financiero y de Crédito de empresas Fintech, bancos o instituciones financieras, con foco en productos B2C.
Conocimiento avanzado en la implementación de modelos de scoring y herramientas para lamitigación de riesgos en segmentos individuos.
Experiencia en la creación y validación de motores de decisión, modelos predictivos y estrategias de cartera.
Experiencia en transformación digital en áreas de riesgos mediante la implementación de soluciones avanzadas de Machine Learning y Data Mining.
Habilidades técnicas en SQL, Python, y metodologías estadísticas aplicadas al análisis de riesgo.
Modalidad: Esquema híbrido (3 días presenciales en las oficinas en Retiro, CABA) Beneficios: Cobertura médica de primer nivel.
2 semanas de vacaciones según LCT + semana adicional.
Gympass.
Día libre por cumpleaños.
Productos financieros a Tasa Preferencial.
¡Aguardamos tu CV!