Nos encontramos en la búsqueda de un profesional con experiência en diseño e implementación de plataformas tecnológicas de gestión de activos inteligentes en industrias cómo Oil & Gas, Energía, Siderúrgica, Automotriz y Consumo Masivo, entre otras.
Experiência en la identificación de oportunidades, en el armado de soluciones, y liderando proyectos IT/OT en los que la digitalización y la introducción de tecnología 4.0 (IOT, Advance Analytics, Machine Learning, Digital Twin, RA, VR, etc) haya resulto problemas operaciones y de negocio, generando resultados tangibles.
**Responsabilidades**:
Como Consultor de Industry X, serás parte de un equipo donde conectamos personas con diversas habilidades, enfocadas en actuar de principio a fin desde una necesidad de nuestros clientes, hasta la generación de resultados tangibles, con calidad, innovación y agilidad.
Compartimos un ambiente abierto, alegre y colaborativo, nos apasionan las personas, la tecnología y lo que hacemos.
Todo esto se refleja en las entregas y relaciones que mantenemos con nuestros clientes.
**Responsabilidades diarias.
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- Colaborar en la generación nuevos negocios, a través de la identificación de oportunidades de valor en los clientes de industrias de Oil & Gas, Energía, Siderúrgica, Automotriz y Consumo Masivo (no exclusivamente) para la implementación de soluciones digitales 4.0 con una visión holística de procesos, organización y tecnología.
- Diseñar soluciones para temas de gestión de activos industriales, desarrollar propuestas técnicas y comerciales y liderar los proyectos de implementación junto a un equipo de profesionales altamente capacitados.
- Establecer un excelente vinculo de confianza con los clientes, y con el equipo de trabajo.
- Contribuir al desarrollo de la Práctica de Industry X, a través de la formación del equipo de trabajo.
- Apoyar actividades relacionadas con el marketing, como estudios y eventos.
- Desarrollar estrategias, estructurar modelos operativos, planificar proyectos, talleres y asegurar la implementación dentro del plazo definido.
- Trabajar directamente con clientes y equipos multidisciplinarios y multiculturales en la resolución de problemas mediante el uso de la tecnología.
**Prerrequisitos**:
- Grado en ingeniería - Maestría o Especialización (no excluyente).
- Entre 2 y 7 años de experiência en las industrias mencionadas, y experiência en implementación y manejo de soluciones tecnológicas y su relación con los procesos y las Operaciones de Manufactura y Mantenimiento, y en la identificación de oportunidades, en el armado de soluciones, y liderando proyectos IT/OT en los que la digitalización y la introducción de tecnología 4.0 (IOT, Advance Analytics, Machine Learning, Digital Twin, RA, VR, etc) haya resulto problemas operaciones y de negocio, generando resultados tangibles.
- Entre 2 y 7 años de experiência como key user o implementador de alguna(s) plataformas como SAP PM / SAP IAM, IBM Maximo, Meridium/APM de GE Digital, AVEVA, ARMS, INFOR.
- Tener conocimiento de los sistemas de OT data como PLC, SCADA y sistema de historización (OSI PI / ASPEN IP21) y su integración con plataformas EAM/APM.
- Experiência comprobada en la resolución de problemas de negocio, con resultados tangibles, a través de soluciones holísticas, incluyendo mejoras en los procesos, la tecnología, y una clara visión funcional de los problemas en los procesos de gestión de confiabilidad y mantenimiento (criticidad de activos, estrategias de mantenimiento (FMEA/RCM), BOM, gestión del trabajo, etc.).
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- Asignación de procesos de negocio, optimización de procesos y experiência de modelado de procesos en optimización de activos
- Experiência en el manejo de grandes conjuntos de datos.
- Capacidad para trabajar en diferentes industrias y proyectos.
- Automotivado con fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Excelente capacidad para la comunicación verbal y escrita de soluciones de alta complejidad, liderando equipos de proyectos, moderando talleres y presentando resultados para todos los níveles.
- Capacidad para trabajar con equipos dispersos geográficamente.
- El conocimiento o la exposición al Mantenimiento Predictivo de Activos (PAM) y a la Optimización de Mantenimiento será una ventaja adicional.
- La experiência en R/SAS/Rapidminer/Python y SQL/MS Access/AmazonS3/MS Azure, etc., sería una ventaja.
- La experiência en algoritmos de Machine Learning sería una ventaja.
- Experiência práctica en la aplicación de mejoras de procesos utilizando diferentes metodologías y herramientas avanzadas.
- Resiliencia, independencia, adaptabilidad y motivación (en equipo y propia).
- Dominio del idioma inglés (excluyente), otros idiomas (deseable).
- Disponibilidad para viajar.