Nos encontramos en la búsqueda de un Cientifico de Datos Sr para sumarse a la gerencia de Data & Analitycs.
Sus responsabilidades serán: Participar del pipeline de relevamiento y modelado de datos necesario para el proceso de ciencia de datos; análisis exploratorio identificando insights; construcción de modelos de aprendizaje automático; participación en exposición de resultados al sponsor de negocio; medición de resultados y performance de modelos productivos.
Proyectos en los que participará: Reingeniería de procesos sobre soluciones analíticas ya construidas.
Proyectos de ciencia de datos en backlog: Modelos de propensión a productos (Adquisición de tarjeta de crédito, plazo fijo, préstamo personal, seguros, etc.).
Modelos de siguiente mejor oferta (NBO).
Modelo de attrition de clientes.
Modelos de propensión a cobranza sobre cartera morosa.
Modelos de optimización de efectivo en sucursales.
Modelos de optimización de recursos en call center.
Modelos de validación de identidad por voz.
Análisis de movimientos de dinero a través de grafos.
Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años.
Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios.
A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas.
Buscamos perfiles disruptivos, con mindset digital y un fuerte espíritu transformador, que logren desenvolverse con autonomía y versatilidad, que tengan iniciativa, que seas resolutivo/a y aporten conocimientos y creatividad al equipo y especialmente que se animen a emprender nuevos desafíos!
Te sentís identificado/a?
Esperamos entonces tu postulación.
**Requisitos**:
**Formación**: Estadístico, actuario, matemático, físico con cursos/postgrados en temáticas de Data & Analytics.
Idiomas: Inglés intermedio.
Experiência: ~ 2-4 años habiendo desempeñado los skills técnicos solicitados y habiendo liderado proyectos de ciencia de datos.
Skills técnicos: Cómputo single-node y distribuido (map-reduce; spark).
Deseable experiência en Databricks.
Experiência en haber desarrollado modelos de Deep learning y machine learning.
Entendimiento algorítmico de Deep learning y machine learning.
Lenguajes de consulta: SQL y HiveQL.
Deseable experiência en No-SQL.
Conocimiento avanzado en Python.
Deseable, además, en R. Plataformas cloud (principalmente Azure).
Ciclo de vida de machine learning (MLOps) y ciencia de datos en general.
Herramientas de explotación.
Deseable PowerBI.
Beneficios
Excelentes condiciones de contratación.
Desafiante plan de carrera dentro de un grupo financiero en constante crecimiento.
Home Office Programa de beneficios internos.