¿Quieres construir un futuro más sólido, sustentable y cultivar tu carrera? Súmate al equipo global de Cargill que cuenta con 160,000 empleados que usan tecnologías nuevas, conocimientos dinámicos y más de 157 años de experiência para conectar a los granjeros con los mercados, a los clientes con los ingredientes, y a las personas y animales con los alimentos que necesitan para prosperar.
Propósito e Impacto en el Trabajo
El/la Carrier Support Analyst SSr proporcionará asistencia a la gestión, análisis y registro de variables clave en los sistemas de Cargill. Buscamos un profesional con capacidad analítica que nos ayude a llevar a cabo la gestión de datos, informes y análisis, interacción con el cliente interno y soporte a las operaciones diarias, permitiendo que la cadena de transporte fluya correctamente. Responsabilidades Clave
Mantenimiento de tablas de fletes en sistemas determinados para cada negocio.
Diseñar procesos Lean para abastecerse de la información necesaria que permita mantener las bases de datos actualizadas.
Contribuir al desarrollo, mantenimiento y ejecución de procedimientos de cumplimiento normativo.
Realizar actualizaciones de entrada de datos utilizando hojas de cálculo y bases de datos, proporcionando datos a los miembros senior del equipo.
Manejar problemas complejos de atención al usuario, administrativos, técnicos o de atención al cliente bajo una supervisión mínima, mientras que escala problemas más complejos para el personal adecuado.
Otros deberes asignados. Calificaciones
Calificaciones Mínimas
Diploma de bachillerato, nível de educación secundaria o equivalente.
Mínimo de cuatro años de experiência laboral relacionada.
Manejo avanzado de Excel (macros, bases de datos).
Conocimiento avanzado de Power BI y manejo de bases de datos.
Trabajo en equipo y capacidad de manejar múltiples prioridades de manera oportuna con la calidad requerida.
Capacidad de resolución de problemas y pensamiento sistémico.
Capacidad de análisis de procesos.
Calificaciones Preferidas
Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería, Datos o Economía.
Un año de experiência previa en puestos de análisis de datos.
Conocimiento intermedio de inglés.
