Desarrollar modelos de score crediticio según distintas metodologías (por ejemplo, regresiones logísticas o algoritmos de Machine Learning), procurando una excelente predictibilidad para garantizar una cartera de clientes buenos pagadores.
Principales Responsabilidades: Desarrollar modelos de score crediticio y su programación en código Python para su posterior implementación. Identificar a los clientes que son buenos pagadores y mantener una cartera con el perfil de riesgo aceptado por el banco. Implementar los modelos de manera productiva para incorporar sus resultados en el proceso de calificación de los clientes.Comprensión y preparación de datos para el modelado. Explorar y explotar información (tanto pública, privada como interna) para la construcción de distintas variables candidatas a incorporar en los modelos. Se requiere el análisis de patrones y modelización de dichas variables para identificar a las más predictivas.Validación del poder predictivo del modelo. Realizar monitoreos periódicos de los modelos para evaluar su performance y analizar distintas métricas, así como cualquier análisis complementario, que sirvan para detectar desvíos tempranos en las estimaciones.Administración de los modelos. Se requiere su validación, restimación, generación de reportes y/o cualquier análisis o ajuste requerido para dar seguimiento a los mismos.Requisitos: Estudiantes graduados o próximos a graduarse de Ciencias Económicas (preferentemente actuarios, no excluyente).Contar con experiencia en desarrollo de modelos de score crediticio.Conocimientos avanzados de Python, Excel e infraestructura AWS.Perfil proactivo y dinámico con alta capacidad analítica y metodológica.Trabajo en equipo y buenas relaciones interpersonales en un entorno desafiante.Somos una compañía que busca superarse todos los días, un human banking que pone al cliente en el centro de todas sus decisiones y considera a las personas su valor más importante.
Nuestras metodologías de trabajo nos permiten agilizar nuestros procesos, probar sin miedo a equivocarnos, experimentar, divertirnos y aprender algo nuevo cada día.
Con una cultura basada en el feedback, el reconocimiento y el aprender de los errores, buscamos permanentemente mejorar nuestros productos pero también nuestros procesos internos y el bienestar de nuestro equipo. Para nosotros, el buen clima laboral es fundamental.
Buscamos personas con autonomía, capacidad de liderazgo, con ganas de aprender constantemente ¡y que trabajen bien en equipo!
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