Misión: D esarrollar modelos de score crediticio según distintas metodologías ( por ejemplo, regresiones logísticas o algoritmos de Machine Learning ), procurando una excelente predictibilidad para garantizar una cartera de clientes buenos pagadores .
Principales Responsabilidades: D esarrollar modelos de score crediticio y su programación en código Python para su posterior implementación. Desarrollar modelos con el fin de identificar a los clientes que son buenos pagadores y mantener una cartera con el perfil de riesgo aceptado por el banco.
Implementar los modelos de manera productiva para incorporar sus resultados en el proceso de calificación de los clientes.
Comprensión y preparación de datos para el modelado. Explorar y explotar información (tanto pública, privada como interna) para la construcción de distintas variables candidatas a incorporar en los modelos.
Se requiere el análisis de patrones y modelización de dichas variables para identifica r a las más predictivas.
Validación del poder predictivo del modelo. R ealizar monitoreos periódicos de los modelos para evaluar su performance y analizar distintas métricas, así como cualquier análisis complementario, que sirvan para detectar desvíos tempranos en las estimaciones.
Administración de los modelos. S e requiere su validación, restimación, generación de reportes y/o cualquier análisis o ajuste requerido para dar seguimiento a los mismos.
Requisitos: Estudiantes graduados o próximos a graduarse de Ciencias Económicas (preferentemente actuarios, no excluyente).
Contar con experiencia en desarrollo de modelos de score crediticio .
Conocimientos avanzados de Python, Excel e infraestructura AWS. P aquete Office y Power Bi .
Soft Skills: - Perfil proactivo y dinámico con alta capacidad analítica y metodológica .
- Trabajo en equipo y relaciones interpersonales en un entorno desafiante .