Sumamos un/a Ingeniero/a Principal de Datos con sólida experiencia en programación en Python y habilidades para construir pipelines de procesamiento de datos a gran escala utilizando tecnologías como Databricks, Spark, Python y PostgreSQL.
Es fundamental contar con excelentes habilidades de comunicación y un enfoque proactivo para resolver desafíos. La experiencia en las industrias de Bienes de Consumo (CPG) o Retail será una ventaja, aunque no es un requisito.
Responsabilidades: Experiencia en Programación: Diseñar, codificar y mantener pipelines de procesamiento de datos a gran escala utilizando Databricks, Spark, Python y SQL.Procesamiento de Datos: Arquitectar y optimizar pipelines de datos para garantizar alta eficiencia, escalabilidad y confiabilidad.Gestión de Plataformas en la Nube: Desarrollar e implementar soluciones de datos en plataformas en la nube, preferentemente Azure.Aseguramiento de la Calidad: Implementar procesos para garantizar la precisión, consistencia y confiabilidad de los datos.Integración de Datos: Integrar datos de diversas fuentes y formatos en los pipelines de procesamiento.Gobernanza de Datos: Colaborar con equipos de gobernanza de datos para establecer y aplicar mejores prácticas y estándares de calidad.Requisitos: Habilidades de Programación: Dominio avanzado de Python.Experiencia en Databricks: Mínimo 2 años (preferiblemente más de 4 años).Conocimientos en Apache Spark: Experiencia en el uso de Spark para un procesamiento eficiente de datos.Conocimientos en SQL: Habilidades avanzadas en SQL para análisis y transformaciones de datos.Experiencia en la Nube: Conocimiento sólido de al menos una plataforma en la nube, preferiblemente Azure.Comunicación: Capacidad para comunicarse de manera efectiva y cuestionar suposiciones para proponer soluciones.Conocimientos de la Industria: Experiencia en las industrias de CPG o Retail es una ventaja, pero no un requisito.Habilidades Clave: Programación en Python y SQL.Construcción y optimización de pipelines con Databricks y Spark.Sólida comprensión de plataformas en la nube, especialmente Azure.Mejores prácticas en aseguramiento de la calidad y gobernanza de datos.Habilidades/Experiencia Preferidas: Familiaridad con otras tecnologías centradas en datos como Data Warehousing, ETL, Analítica y Reporting.Experiencia previa trabajando con equipos colaborativos, especialmente equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería.Experiencia en las industrias de Bienes de Consumo (CPG) o Retail.Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería de datos o campos relacionados.Entre 4 y 6 años de experiencia en roles de ingeniería de datos, enfocándose en pipelines de procesamiento de datos a gran escala.¡Postúlate ahora y únete a la querida Darwoft! ****** ¿Tienes consultas? Sigue al reclutador: LinkedIn: Hernán Vietto
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